均方根误差和均方误差

均方误差（Mean Squared Error，MSE）和均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）是评估模型预测精度常用的指标。它们的公式如下：

MSE = 1/n ∑(i=1)^n (yi - y'i)^2

RMSE = sqrt(MSE)

其中，yi表示实际值，y'i表示预测值，n表示样本数量。

MSE和RMSE都是用来衡量模型预测值与真实值之间的差异程度的，通常越小表示模型的预测效果越好。与MSE相比，RMSE更加常用，因为它可以将误差转化为与原始数据相同的单位。