自编码器KL散度计算公式
时间: 2023-10-23 19:12:58 浏览: 50
KL散度的计算公式可以表示为KL(q||p),其中q表示近似分布,p表示目标分布。具体计算公式为KL(q||p) = ∫ q(z|x) log(q(z|x)/p(z|x)) dz。这个公式衡量了在用近似分布q来逼近目标分布p时,引入的信息损失或误差。在自编码器中,KL散度常用于衡量编码器生成的潜在变量分布与标准正态分布之间的差异。通过最小化KL散度,可以使得编码器生成的潜在变量分布尽量接近标准正态分布,从而提高自编码器的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Kullback-Leibler散度(KL散度)](https://blog.csdn.net/m0_55196097/article/details/130474814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [变分自编码器(VAE)直观理解and 数学推导](https://blog.csdn.net/QIzikk/article/details/123082391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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