卷积神经网络结构PPT介绍

卷积神经网络（CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。它具有表征学习能力，可以对输入信息进行平移不变分类。CNN通过多层卷积层和池化层组成，其中卷积层用于提取输入数据的特征，而池化层用于减小特征图的尺寸和参数数量。CNN通常还包括全连接层和激活函数层，用于将提取到的特征进行分类和预测。

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