编写一个商品货栈，保证每一次上货后，日期越近的越靠近货栈里侧

为了编写这样一个商品货栈，我们可以创建一个名为`ItemStack`的类，其中包含商品的信息（如ID、名称、价格和日期），以及一些特殊的方法来管理这个按照日期排序的商品堆栈。这里是一个简单的Python实现：

import heapq

class Item:
    def __init__(self, id, name, price, date):
        self.id = id
        self.name = name
        self.price = price
        self.date = date

class DateOrderedStack:
    def __init__(self):
        self.items = []
        self.by_date = []

    def push(self, item):
        heapq.heappush(self.by_date, (item.date, item))
        self.items.append(item)

    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return heapq.heappop(self.by_date)[1]
        else:
            raise IndexError("Stack is empty")

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

    def peek(self):
        if not self.is_empty():
            return self.by_date[0][1]
        else:
            raise IndexError("Stack is empty")

# 使用示例
stack = DateOrderedStack()
item1 = Item(1, "商品A", 100, '2023-05-01')
item2 = Item(2, "商品B", 200, '2023-04-30')

stack.push(item2)
stack.push(item1)

print("栈顶商品:", stack.peek().name)  # 输出: 商品B，因为它的日期更早

在这个实现中，我们利用了Python内置的heapq模块，它提供了一个最小堆数据结构，每次插入元素都会保持堆的特性（即堆顶总是最小值）。这样当我们从堆顶弹出元素时，就得到了日期最近的商品。