怎么在opl语言里调用其他问题得到的结果

在OPL (Optimization Programming Language) 中，如果你需要在一个问题的求解过程中引用另一个问题的结果，通常通过变量或者数据共享来实现。有两种常见的方法：

1. **全局变量** 或 **参数传递**：如果两个问题是相关的，可以将结果存储在一个全局变量或者作为参数传递给另一个问题。例如，你可以创建一个全局变量 `solution` 来保存第一个问题的最优解，然后在第二个问题中直接访问它。

dvar double sol;
// 在第一个问题的模型中找到sol
execute {
   ... // 第一个问题的模型
   solve;
   solution = value(sol);
}

// 在第二个问题中使用sol
model SecondProblem {
   ...
   subject to someConstraint {
      // 使用solution
      expression = ... + sol;
   }
   ...
}

2. **模型数据流**：OPL允许模型之间建立数据依赖关系，即一个模型的结果可以直接作用于另一个模型。你可以定义一个外部数据集并将其包含在你需要参考结果的那个模型里。

data int[] dataFromOtherProblem;

// 在第一个问题中生成并更新数据
execute {
   ... // 生成dataFromOtherProblem
   data(dataFromOtherProblem);
}

// 在第二个问题中使用dataFromOtherProblem
model SecondProblem {
   ...
   for (i in dataFromOtherProblem) {
      // 使用dataFromOtherProblem[i]
      expression = ... + dataFromOtherProblem[i];
   }
   ...
}

确保在使用前已经解决了包含结果的数据模型。