yolov8训练后怎么用

YOLOv8是一种目标检测算法，可以用于训练自己的数据集，并进行目标检测任务。使用YOLOv8训练后，你可以按照以下步骤进行使用：

1. 首先，你需要将训练好的模型权重加载到代码中。你可以使用预训练的模型权重文件集合（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l、YOLOv8x）或者自己训练的模型权重文件。

2. 接下来，你需要准备待检测的图像或视频数据。确保你的数据与训练时使用的数据集类型相同，比如COCO数据集。

3. 使用加载的模型权重和待检测的数据，运行目标检测代码。该代码将会在图像或视频上标记出检测到的目标，并提供其类别和位置信息。

4. 最后，你可以根据需要对检测到的目标进行进一步的处理或分析，比如计算目标的大小、距离或形状等。