python中读取Apple股票数据，把Date设置为 index;构造新的一列为High列减去Low列；以Colse为准，构建一列为每天的股票收益率；完成上述以文件名“自己学号+Apple”保存为csv文件。

在Python中，你可以使用pandas库来处理这样的任务，因为pandas对于数据操作非常方便。首先，你需要安装`yfinance`库用于获取股票数据，然后可以按照以下步骤操作：

1. 安装`yfinance`:

   pip install yfinance

2. 导入必要的库并读取苹果股票数据：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 设置自己的学号
student_id = "your_student_id"

# 获取Apple股票数据
stock_data = yf.download('AAPL', start='YYYY-MM-DD', end='YYYY-MM-DD') # 请替换为你需要的时间范围

3. 将日期设为索引：

stock_data['Date'] = stock_data.index
stock_data.set_index('Date', inplace=True)

4. 计算高点减低点差以及每日收益率：

stock_data['High- stock_data['Low']
stock_data['Return'] = stock_data['Close'].pct_change()  # 使用百分比变化计算收益率

5. 保存为CSV文件：

output_filename = f"{student_id}_Apple.csv"
stock_data.to_csv(output_filename, index=True)  # 保留索引

记得将`'YYYY-MM-DD'`替换为你实际需要的历史数据开始和结束日期，并确保在运行前已设置了正确的学生ID。