读取Apple股票数据，把Date设置为 index;构造新的一列为High列减去Low列；以Colse为准，构建一列为每天的股票收益率；完

要读取Apple股票数据并将Date设为索引，可以使用Python的数据分析库pandas配合Yahoo Finance API或其他财经数据源。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，需要安装必要的库，如`yfinance`：

   !pip install yfinance

2. 使用`yfinance`获取Apple股票数据：

   import yfinance as yf
   apple = yf.Ticker("AAPL")
   stock_data = apple.history(period="max")  # 获取最长历史数据

3. 将日期转换为索引并创建新列：

   stock_data['Date'] = pd.to_datetime(stock_data['Date'])  # 转换日期
   stock_data.set_index('Date', inplace=True)  # 设置日期为索引

   high_low_diff = stock_data['High'] - stock_data['Low']  # 新列：高点减低点
   stock_data['Return'] = (stock_data['Close'].pct_change() * 100)  # 每日收益率（百分比）

4. 注意：`pct_change()`会计算每个值相对于前一个值的变化率，所以结果是以百分比表示。

如果你想要定期更新数据，可以加上`data_quality_flags=False`来获取更完整的数据，并设置一个频率，比如每天、每周等：

stock_data = apple.download(start="YYYY-MM-DD", end="YYYY-MM-DD", interval='1d', data_quality_flags=False)

替换"YYYY-MM-DD"为实际的开始和结束日期。