请帮我写一串python代码，计算本地shp文件中的路网的交叉口数量，再计算本地另一个shp文件中的面积，最后计算交叉口密度

你可以使用geopandas库来处理Shapefile文件，以下是一段Python代码示例，假设你已经有了`intersection_shapefile`和`roads_shapefile`的路径：

import geopandas as gpd

# 加载交叉口Shapefile
intersection_df = gpd.read_file(intersection_shapefile)
crossing_points_count = intersection_df.shape[0]  # 计算交叉口数量

# 加载道路Shapefile
roads_df = gpd.read_file(roads_shapefile)
roads_area = roads_df.area.sum() / 1e6  # 将平方米转换为平方公里并计算总面积（假设已导入所需的库进行面积计算）

# 计算交叉口密度 (单位通常为每平方公里交叉口数)
intersection_density = crossing_points_count / roads_area if roads_area > 0 else "无法计算"

print(f"交叉口数量: {crossing_points_count}")
print(f"道路总面积（平方公里）: {roads_area:.2f} km²")
print(f"交叉口密度（每平方公里）: {intersection_density:.2f}")

#