根据输入数据绘制不同的两个子图 :param x: 输入数据,类型为array :return: None

在Python的Matplotlib库中，你可以使用`subplots()`函数创建一个包含两个子图的画布，然后分别对每个子图绘制不同的数据。下面是一个基本的例子，假设`x`是一个二维数组，每列对应一个子图的数据：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_subplots(x):
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))  # 创建一个1行2列的网格
    ax1.plot(x[:, 0], label='Subplot 1')  # 绘制第一个子图的数据
    ax1.set_xlabel('X-axis')
    ax1.set_ylabel('Y-axis 1')
    ax1.legend()

    ax2.scatter(x[:, 1], x[:, 2], c=x[:, 3])  # 绘制第二个子图的数据，这里用散点图展示颜色由第四列数据决定
    ax2.set_xlabel('X-axis')
    ax2.set_ylabel('Y-axis 2')

    plt.tight_layout()  # 确保子图之间的间距合理
    plt.show()  # 显示绘图结果

# 调用函数并传入你的数据x
x = ...  # 这里你需要替换为实际的二维数组
draw_subplots(x)

在这个例子中，`x[:, 0]`和`x[:, 1:3]`分别代表了第一子图和第二子图的数据。你需要根据你的具体数据结构调整。