定义一个函数判断一个列表是否有4个连续相同的整数

为了定义一个函数，我们可以在Python中编写一个名为`has_four_consecutive`的函数，它接受一个列表作为输入参数，然后检查该列表是否包含四个连续相等的整数。下面是一个简单的实现示例：

def has_four_consecutive(lst):
    if len(lst) < 5:  # 如果列表长度小于5，不可能有四个连续的整数
        return False

    for i in range(len(lst) - 3):  # 遍历列表，从第一个元素到倒数第三个
        if lst[i] == lst[i + 1] == lst[i + 2] == lst[i + 3]:  # 检查连续的四个元素是否相等
            return True
    return False  # 没找到四个连续相等的元素，返回False

# 示例用法
numbers = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 9]
print(has_four_consecutive(numbers))  # 输出：True

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(has_four_consecutive(numbers))  # 输出：False

这个函数首先确认列表长度是否足够容纳四个连续元素，然后逐个遍历并比较相邻的四个元素。如果有符合条件的情况，函数立即返回`True`；如果没有找到，则遍历结束后返回`False`。

相关问题

python定义一个函数判断一个列表是否有4个连续相同的整数

在Python中，你可以定义一个函数来检查一个列表是否包含四个连续的相同整数。下面是一个示例函数，它会遍历列表并检测连续的整数序列：

def has_four_consecutive(nums):
    length = len(nums)
    if length < 5:  # 如果列表长度小于5，不可能有四个连续整数
        return False

    for i in range(length - 3):  # 遍历整个列表，跳过最后四个元素
        if nums[i] == nums[i+1] == nums[i+2] == nums[i+3]:  # 检查当前四个数字是否相等
            return True

    return False  # 没有找到连续的四个整数，返回False

# 测试函数
numbers = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5]
print(has_four_consecutive(numbers))  # 输出：True

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(has_four_consecutive(numbers))  # 输出：False

这个函数首先检查列表长度，如果太短就直接返回False。然后逐个检查从列表开头开始的连续四个元素，如果它们都相等，就返回True。如果没有找到符合条件的情况，说明列表中没有四个连续相同的整数。

给定一个非降序的整数数组，数组中包含重复数字（重复数字很多） ，给定任意整数，对数组进行二分查找，返回数组正确的位置，给出函数实现。 a. 连续相同的数字，返回最后一个匹配的位置 b. 如果数字不存在返回 -1。Java代码

### 回答1：

public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] == target) {
while(mid < arr.length && arr[mid] == target) {
mid++;
}
return mid - 1;
} else if (arr[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}

### 回答2：
首先，我们可以通过二分查找来寻找给定数字在数组中的位置。这是因为给定的数组是非降序的，所以我们可以利用二分查找的特性进行快速查找。

以下是实现二分查找的Java代码：

public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
    int low = 0; // 定义搜索范围的起始位置
    int high = arr.length - 1; // 定义搜索范围的结束位置

    while (low <= high) {
        int mid = low + (high - low) / 2; // 计算中间位置

        if (arr[mid] == target) {
            // 如果中间元素匹配，那么查找是否有连续相同的数字
            while (mid < arr.length - 1 && arr[mid] == arr[mid + 1]) {
                mid++; // 移动到下一个位置，直到找到最后一个匹配的位置
            }
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            low = mid + 1; // 继续在右半部分查找
        } else {
            high = mid - 1; // 继续在左半部分查找
        }
    }

    return -1; // 数字不存在，返回 -1
}

上述代码中，我们首先初始化搜索范围的起始位置 `low` 和结束位置 `high`。接下来，在每一次迭代中，我们计算中间位置 `mid`，并比较中间元素与目标元素 `target` 的大小。

- 如果中间元素 `arr[mid]` 与目标元素 `target` 相等，我们将检查是否有连续相同的数字。如果有连续相同的数字，我们会移动到它们中的最后一个位置，然后返回该位置。
- 如果中间元素 `arr[mid]` 小于目标元素 `target`，我们继续在右半部分查找。
- 如果中间元素 `arr[mid]` 大于目标元素 `target`，我们继续在左半部分查找。

最后，如果整个循环结束，仍然没有找到目标元素，那么说明数字不存在于数组中，我们返回 -1。

该函数的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 是数组的长度。

### 回答3：
以下是给定一个非降序的整数数组，进行二分查找并返回数组正确位置的函数实现的Java代码：

public class BinarySearch {
    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;

        while (low <= high) {
            int mid = low + (high - low) / 2;

            if (arr[mid] <= target) {
                // 如果当前位置处的数字小于等于目标数字，继续在右半部分查找
                low = mid + 1;
            } else {
                // 如果当前位置处的数字大于目标数字，继续在左半部分查找
                high = mid - 1;
            }
        }

        // 连续相同的数字，返回最后一个匹配的位置
        if (high >= 0 && arr[high] == target) {
            return high;
        } else {
            // 数字不存在返回 -1
            return -1;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 5};
        int target = 2;
        int result = binarySearch(arr, target);
        System.out.println("目标数字在数组中的正确位置为：" + result);
    }
}

在以上代码中，我们使用了经典的二分查找算法。首先，我们初始化low为数组的起始位置，high为数组的结束位置。然后，在每次循环中，我们计算中间位置mid，并根据arr[mid]和target的大小关系更新low和high的值。如果arr[mid]小于等于target，说明目标数字在右半部分，我们将low更新为mid+1；反之，如果arr[mid]大于target，说明目标数字在左半部分，我们将high更新为mid-1。

当循环结束时，我们需要判断高位指针high对应位置的数字是否等于目标数字。如果是连续相同的数字，这里返回最后一个匹配的位置即high；如果数字不存在，则返回-1。