根据pose demo的配置信息，得出运行demo的指令

根据pose_demo的配置信息，您可以使用以下命令来运行demo：

python pose_demo.py --gpus 1 --video resource/data_example/skateboarding.mp4 --worker_per_gpu 1 --skeleton_model configs/pose_estimation/hrnet/pose_hrnet_w32_256x192_test.yaml --skeleton_checkpoint mmskeleton://pose_estimation/pose_hrnet_w32_256x192 --detection_model configs/mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py --detection_checkpoint mmskeleton://mmdet/cascade_rcnn_r50_fpn_20e

请确保在运行命令之前已经安装了所有必需的依赖项，并且您的工作目录中包含了相应的文件和文件夹。

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相关问题

open pose环境配置

打开cmake，并根据引用中的步骤进行操作。首先点击左下角的Configure按钮，然后在弹出的窗口中选择Visual Studio 16 2019为编译器，选择x64为平台。点击Finish后进行Configure。在Configure完成后，选中BUILD_PYTHON，下拉找到GPU_MODE，选择CPU_ONLY。再次点击Configure。完成后点击Generate，然后点击Open Project，使用Visual Studio 2019打开生成的项目。选择Release配置，然后在解决方案资源管理器中找到Examples下的OpenPoseDemo，右键单击OpenPoseDemo，选择“生成(U)”。生成完成后，右键单击pyopenpose，选择“生成(U)”。这样就完成了OpenPose环境的搭建。以上是引用中的步骤。

另外，根据引用中的详细步骤，你可以在GitHub上下载OpenPose项目并解压到本地。然后打开models文件夹，双击getModels.bat文件下载所需的模型文件。或者你也可以在浏览器中输入对应地址下载模型文件，然后将下载的文件复制到相应的文件夹中，具体的地址可以参考引用和引用。

综上所述，你可以根据以上步骤进行OpenPose环境的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Windows10 OpenPose 环境搭建（CPU）](https://blog.csdn.net/WWWDDH/article/details/122528449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

yolo-pose配置环境

要配置yolo-pose环境，你可以按照以下步骤进行操作:

1. 首先，将命令行切换到YOLO-Pose源码路径。
2. 运行以下命令安装所需的依赖: `pip install -r requirement.txt`。
3. 接下来，你需要切换到yolo-pose分支。你可以通过克隆源码后，使用适当的命令切换分支。