python用cv2循环读取图片

使用OpenCV库的cv2模块，可以循环读取指定文件夹下的图片。以下是一个示例代码：

import cv2
import os

# 设置文件夹路径
path = "your_folder_path"

# 读取文件夹中所有图片
img_list = os.listdir(path)

# 循环读取图片
for img_name in img_list:
    # 读取图片
    img_path = os.path.join(path, img_name)
    img = cv2.imread(img_path)

    # 对图片进行操作，例如显示
    cv2.imshow("image", img)
    cv2.waitKey(0)

# 释放窗口资源
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

python调用cv2读取视频帧画面数据的代码

可以使用以下代码来读取视频帧画面数据：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 处理每一帧的画面数据
    # ...

cap.release()

其中，`cap.read()` 会返回两个值，第一个是布尔值 `ret`，表示是否成功读取到一帧画面数据；第二个是 `frame`，表示读取到的画面数据。可以在 `while` 循环中不断读取视频帧画面数据，并对每一帧的画面数据进行处理。最后，记得释放视频资源，即调用 `cap.release()`。

python cv2 实现 读取图片，在图片指定的若干个像素区间内随机打点，并批量保存被打点图片

可以使用Python的OpenCV（cv2）库来实现这个功能。以下是一种实现方式：

import cv2
import random

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义打点区间
x_start = 100
x_end = 200
y_start = 50
y_end = 150

# 打点数量
num_dots = 10

# 循环生成随机点，并在图片上绘制
for i in range(num_dots):
    x = random.randint(x_start, x_end)
    y = random.randint(y_start, y_end)
    cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 255, 255), -1)

    # 保存被打点图片
    cv2.imwrite('image_with_dots{}.jpg'.format(i+1), img)

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取指定的图片。然后定义了打点区间和打点数量。接着，使用`random`库中的`randint`函数生成随机点，并使用`cv2.circle`函数在图片上绘制。最后，使用`cv2.imwrite`函数保存每个被打点的图片。