ubuntu安装pytorch cpu版

在Ubuntu上安装PyTorch CPU版本，首先需要确保已经安装了Python的基础环境和其他必要的库。以下是安装步骤：

1. **更新系统**:

   sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2. **安装依赖项**:

   sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-pip libopenblas-dev luarocks libyaml-dev libzmq3-dev libfreetype6-dev libncurses5-dev libreadline6-dev libssl-dev libffi-dev tk-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libwebp-dev libturbojpeg-dev libsqlite3-dev libhdf5-dev liblapack-dev gfortran

3. **安装pip wheel包管理工具**:

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
   python3 get-pip.py

4. **安装CUDA和cuDNN（如果需要GPU支持）**:
如果你有NVIDIA GPU并希望利用它加速PyTorch，可以下载 CUDA 和 cuDNN。首先安装CUDA，然后去 NVIDIA 的官网下载对应的 cuDNN 版本，并按照说明进行安装。

5. **安装PyTorch**:
对于CPU版本，你可以直接通过pip安装：

   pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

或者访问 PyTorch 官方仓库(https://github.com/pytorch/pytorch) 查找适用于CPU的轮子文件进行安装。

6. **验证安装**:
打开Python shell（`python3`或`ipython3`），导入torch模块看是否成功：

   import torch
   print(torch.__version__)