请解释在MATLAB中创建数组和矩阵的区别，以及如何执行基本的数学运算，例如加法、减法、乘法和除法，并提供相应的代码示例。

在MATLAB中，数组和矩阵是两种不同的数据类型，尽管在某些操作中可以互换使用。数组是一维或多维的数字集合，而矩阵特指二维的数字表格。创建数组通常是为了存储一系列的元素，而创建矩阵是为了进行矩阵运算或线性代数的计算。

参考资源链接：[MATLAB揭秘：修订版 - 入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/tjrcaz77qp?spm=1055.2569.3001.10343)

要创建一个数组，我们可以使用方括号[]，并通过逗号（,）或空格来分隔元素。例如：

oneDArray = [1, 2, 3, 4]; % 一维数组
twoDArray = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 二维数组

而创建矩阵时，使用同样的方法，但在很多情况下，我们会使用特定的矩阵创建函数，如`zeros()`, `ones()`, `eye()`等：

A = zeros(2,3); % 创建一个2x3的零矩阵
B = ones(2,2); % 创建一个2x2的全1矩阵
I = eye(3); % 创建一个3x3的单位矩阵

对于基本的数学运算，MATLAB提供了一系列简单的操作符。加法和减法可以直接使用`+`和`-`：

C = A + B; % 矩阵C是矩阵A和B的和
D = A - B; % 矩阵D是矩阵A和B的差

乘法使用`*`进行元素间的乘法，而矩阵乘法使用`*`结合点乘和点除来执行。矩阵乘法前需要确保矩阵的维度是匹配的：

E = A * B; % 矩阵E是矩阵A和B的点乘结果，注意维度要匹配

对于除法，MATLAB提供了左除`/`和右除`\`，分别对应于求解线性方程组的前向和后向替换：

F = A / B; % 左除，解决B*X=A的问题
G = A \ B; % 右除，解决X*A=B的问题

通过上述示例代码，你可以看到在MATLAB中如何创建数组和矩阵，并执行基本的数学运算。掌握这些基础知识后，你将能够利用MATLAB进行更高级的数值计算和数据分析。对于进一步的学习和实践，建议阅读《MATLAB揭秘：修订版 - 入门指南》，以获得更深入的理解和更广泛的应用实例。

参考资源链接：[MATLAB揭秘：修订版 - 入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/tjrcaz77qp?spm=1055.2569.3001.10343)