matlab决定系数代码
时间: 2023-08-22 10:04:38 浏览: 85
在MATLAB中,可以使用`corrcoef`函数来计算决定系数。以下是一个示例代码:
```matlab
% 实际观测值
y_actual = [1, 2, 3, 4, 5];
% 预测值
y_predicted = [0.8, 1.9, 2.7, 3.8, 4.9];
% 计算决定系数
R_squared = corrcoef(y_actual, y_predicted)^2;
% 输出结果
disp(['决定系数 R^2: ', num2str(R_squared)]);
```
该代码中,`y_actual`表示实际观测值,`y_predicted`表示预测值。通过调用`corrcoef`函数计算相关系数矩阵,然后取其平方得到决定系数。最后,使用`disp`函数输出结果。
请注意,此示例假设实际观测值和预测值的长度相同。如果长度不同,可能需要进行适当的处理,如插值或截断数据。
相关问题
matlab决定系数R2
决定系数R2是一种用于评估回归模型拟合优度的统计指标,它表示因变量的变异程度可以由自变量解释的比例。在MATLAB中,可以使用`fitlm`函数来计算决定系数R2。
`fitlm`函数是用于拟合线性回归模型的函数,它可以根据给定的自变量和因变量数据进行模型拟合,并返回包含拟合结果的线性回归模型对象。通过该对象,可以获取决定系数R2的值。
以下是使用MATLAB计算决定系数R2的示例代码:
```matlab
% 假设有自变量x和因变量y的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 使用fitlm函数拟合线性回归模型
model = fitlm(x, y);
% 获取决定系数R2的值
r2 = model.Rsquared.Ordinary;
```
在上述示例中,我们首先定义了自变量x和因变量y的数据。然后使用`fitlm`函数拟合线性回归模型,并将结果保存在`model`对象中。最后,通过访问`model.Rsquared.Ordinary`属性,可以获取决定系数R2的值。
matlab决定系数计算
根据引用中提供的公式,Matlab中计算决定系数R²的代码如下:
```matlab
% y1为预测值,y为实际值
R2 = 1 - (sum((y1 - y).^2) / sum((y - mean(y)).^2))
```
其中,y1为预测值,y为实际值。该公式计算的是预测值与实际值之间的差异占总差异的比例,即拟合优度。R²的取值范围为0到1,值越接近1表示拟合效果越好。
如果你有一组数据,可以将其输入Matlab中,然后使用上述代码计算决定系数R²。另外,如果你使用的是Matlab的统计工具箱,也可以使用`regstats`函数来计算决定系数R²,具体代码如下:
```matlab
% x为自变量,y为因变量
mdl = fitlm(x, y);
R2 = mdl.Rsquared.Ordinary
```
该代码使用线性回归模型拟合数据,并计算决定系数R²。其中,`mdl.Rsquared.Ordinary`表示普通最小二乘法的决定系数R²。
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