先来先服务算法和最高优先级算法的区别

时间: 2024-05-19 16:09:00 浏览: 6
先来先服务算法(First Come First Serve,FCFS)是一种非抢占式调度算法,即作业在进入就绪队列后按照到达的先后顺序进行调度,先到达的作业先执行,执行完毕后才能执行后到达的作业。这种算法的优点是简单易实现,但缺点是无法满足高优先级作业的需求,可能会导致长作业等待时间过长的问题。 最高优先级算法(Highest Priority First,HPF)是一种抢占式调度算法,即作业在进入就绪队列后根据优先级进行排序,优先级最高的作业先执行。这种算法的优点是可以满足高优先级作业的需求,但缺点是可能会导致低优先级作业长时间等待,产生“饥饿”现象。 因此,FCFS算法和HPF算法的区别主要在于调度作业的方式和调度策略。
相关问题

如何在动态优先级的算法基础上使用先来先服务算法

动态优先级算法和先来先服务算法都是常见的调度算法。动态优先级算法根据进程的状态和优先级动态地调整进程的优先级,而先来先服务算法则是按照进程的到达时间进行调度。两种算法有着不同的特点和适用范围,因此需要根据实际情况进行选择。 如果需要在动态优先级算法的基础上使用先来先服务算法,可以考虑如下步骤: 1. 首先,根据进程的到达时间对进程进行排序,按照先来先服务的原则进行调度。 2. 在调度过程中,根据进程的状态和优先级进行动态调整。如果有新的进程到达,可以将其插入到进程队列的末尾。 3. 如果有进程被阻塞或者完成,可以重新计算进程的优先级,并将其插入到合适的位置,以保证算法的动态性。 通过这种方式,可以在动态优先级算法的基础上使用先来先服务算法,充分发挥两种算法的优点,提高进程的调度效率和响应速度。

先来先服务短作业优先优先级调度调度算法代码C++

以下是一个简单的短作业优先优先级调度算法的 C++ 代码示例: ``` #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; struct Process { int pid; // 进程 ID int arrivalTime; // 到达时间 int burstTime; // 执行时间 int priority; // 优先级 int waitingTime; // 等待时间 int turnaroundTime; // 周转时间 }; bool compareArrival(Process a, Process b) { // 按到达时间排序的比较函数 return a.arrivalTime < b.arrivalTime; } bool comparePriority(Process a, Process b) { // 按优先级排序的比较函数 return a.priority < b.priority; } void sjf(vector<Process>& processes) { sort(processes.begin(), processes.end(), compareArrival); // 按到达时间排序 int time = 0; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { time = max(time, processes[i].arrivalTime); // 更新当前时间为到达时间或者上一个进程结束的时间 int minIndex = i; for (int j = i; j < processes.size() && processes[j].arrivalTime <= time; j++) { // 在当前时间之前到达的进程中找到最短作业 if (processes[j].burstTime < processes[minIndex].burstTime) { minIndex = j; } } swap(processes[i], processes[minIndex]); // 把最短作业交换到当前位置 processes[i].waitingTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算等待时间 time += processes[i].burstTime; // 更新时间 processes[i].turnaroundTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算周转时间 } } void priority(vector<Process>& processes) { sort(processes.begin(), processes.end(), compareArrival); // 按到达时间排序 int time = 0; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { time = max(time, processes[i].arrivalTime); // 更新当前时间为到达时间或者上一个进程结束的时间 int maxIndex = i; for (int j = i; j < processes.size() && processes[j].arrivalTime <= time; j++) { // 在当前时间之前到达的进程中找到最高优先级的进程 if (processes[j].priority < processes[maxIndex].priority) { maxIndex = j; } } swap(processes[i], processes[maxIndex]); // 把最高优先级的进程交换到当前位置 processes[i].waitingTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算等待时间 time += processes[i].burstTime; // 更新时间 processes[i].turnaroundTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算周转时间 } } int main() { vector<Process> processes = { {1, 0, 6, 2}, {2, 1, 3, 1}, {3, 2, 8, 3}, {4, 3, 4, 4}, {5, 4, 5, 5} }; sjf(processes); // 使用短作业优先算法调度进程 // priority(processes); // 使用优先级调度算法调度进程 // 输出每个进程的等待时间和周转时间 cout << "Process\tWaiting Time\tTurnaround Time" << endl; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { cout << processes[i].pid << "\t" << processes[i].waitingTime << "\t\t" << processes[i].turnaroundTime << endl; } return 0; } ``` 其中,`Process` 结构体代表一个进程,包含进程 ID、到达时间、执行时间、优先级、等待时间和周转时间等信息。`compareArrival` 和 `comparePriority` 函数分别用于按到达时间和优先级排序。`sjf` 函数实现了短作业优先算法,而 `priority` 函数实现了优先级调度算法。最后在 `main` 函数中调用 `sjf` 或 `priority` 函数来进行进程调度,并输出每个进程的等待时间和周转时间。

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