先来先服务算法和最高优先级算法的区别
时间: 2024-05-19 16:09:00 浏览: 6
先来先服务算法(First Come First Serve,FCFS)是一种非抢占式调度算法,即作业在进入就绪队列后按照到达的先后顺序进行调度,先到达的作业先执行,执行完毕后才能执行后到达的作业。这种算法的优点是简单易实现,但缺点是无法满足高优先级作业的需求,可能会导致长作业等待时间过长的问题。
最高优先级算法(Highest Priority First,HPF)是一种抢占式调度算法,即作业在进入就绪队列后根据优先级进行排序,优先级最高的作业先执行。这种算法的优点是可以满足高优先级作业的需求,但缺点是可能会导致低优先级作业长时间等待,产生“饥饿”现象。
因此,FCFS算法和HPF算法的区别主要在于调度作业的方式和调度策略。
相关问题
如何在动态优先级的算法基础上使用先来先服务算法
动态优先级算法和先来先服务算法都是常见的调度算法。动态优先级算法根据进程的状态和优先级动态地调整进程的优先级,而先来先服务算法则是按照进程的到达时间进行调度。两种算法有着不同的特点和适用范围,因此需要根据实际情况进行选择。
如果需要在动态优先级算法的基础上使用先来先服务算法,可以考虑如下步骤:
1. 首先,根据进程的到达时间对进程进行排序,按照先来先服务的原则进行调度。
2. 在调度过程中,根据进程的状态和优先级进行动态调整。如果有新的进程到达,可以将其插入到进程队列的末尾。
3. 如果有进程被阻塞或者完成,可以重新计算进程的优先级,并将其插入到合适的位置,以保证算法的动态性。
通过这种方式,可以在动态优先级算法的基础上使用先来先服务算法,充分发挥两种算法的优点,提高进程的调度效率和响应速度。
先来先服务短作业优先优先级调度调度算法代码C++
以下是一个简单的短作业优先优先级调度算法的 C++ 代码示例:
```
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
struct Process {
int pid; // 进程 ID
int arrivalTime; // 到达时间
int burstTime; // 执行时间
int priority; // 优先级
int waitingTime; // 等待时间
int turnaroundTime; // 周转时间
};
bool compareArrival(Process a, Process b) { // 按到达时间排序的比较函数
return a.arrivalTime < b.arrivalTime;
}
bool comparePriority(Process a, Process b) { // 按优先级排序的比较函数
return a.priority < b.priority;
}
void sjf(vector<Process>& processes) {
sort(processes.begin(), processes.end(), compareArrival); // 按到达时间排序
int time = 0;
for (int i = 0; i < processes.size(); i++) {
time = max(time, processes[i].arrivalTime); // 更新当前时间为到达时间或者上一个进程结束的时间
int minIndex = i;
for (int j = i; j < processes.size() && processes[j].arrivalTime <= time; j++) { // 在当前时间之前到达的进程中找到最短作业
if (processes[j].burstTime < processes[minIndex].burstTime) {
minIndex = j;
}
}
swap(processes[i], processes[minIndex]); // 把最短作业交换到当前位置
processes[i].waitingTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算等待时间
time += processes[i].burstTime; // 更新时间
processes[i].turnaroundTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算周转时间
}
}
void priority(vector<Process>& processes) {
sort(processes.begin(), processes.end(), compareArrival); // 按到达时间排序
int time = 0;
for (int i = 0; i < processes.size(); i++) {
time = max(time, processes[i].arrivalTime); // 更新当前时间为到达时间或者上一个进程结束的时间
int maxIndex = i;
for (int j = i; j < processes.size() && processes[j].arrivalTime <= time; j++) { // 在当前时间之前到达的进程中找到最高优先级的进程
if (processes[j].priority < processes[maxIndex].priority) {
maxIndex = j;
}
}
swap(processes[i], processes[maxIndex]); // 把最高优先级的进程交换到当前位置
processes[i].waitingTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算等待时间
time += processes[i].burstTime; // 更新时间
processes[i].turnaroundTime = time - processes[i].arrivalTime; // 计算周转时间
}
}
int main() {
vector<Process> processes = {
{1, 0, 6, 2},
{2, 1, 3, 1},
{3, 2, 8, 3},
{4, 3, 4, 4},
{5, 4, 5, 5}
};
sjf(processes); // 使用短作业优先算法调度进程
// priority(processes); // 使用优先级调度算法调度进程
// 输出每个进程的等待时间和周转时间
cout << "Process\tWaiting Time\tTurnaround Time" << endl;
for (int i = 0; i < processes.size(); i++) {
cout << processes[i].pid << "\t" << processes[i].waitingTime << "\t\t" << processes[i].turnaroundTime << endl;
}
return 0;
}
```
其中,`Process` 结构体代表一个进程,包含进程 ID、到达时间、执行时间、优先级、等待时间和周转时间等信息。`compareArrival` 和 `comparePriority` 函数分别用于按到达时间和优先级排序。`sjf` 函数实现了短作业优先算法,而 `priority` 函数实现了优先级调度算法。最后在 `main` 函数中调用 `sjf` 或 `priority` 函数来进行进程调度,并输出每个进程的等待时间和周转时间。