matlab里的 sigmoid
时间: 2024-06-20 22:01:22 浏览: 5
Sigmoid函数是一种常用的非线性激活函数,在MATLAB中,它被用来将连续的输入映射到0和1之间,通常用于神经网络中的输出层,以生成概率估计。Sigmoid函数的数学定义为:
\[ \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \]
在MATLAB中,你可以使用`sigmoid`或`softmax`函数来计算Sigmoid值。例如,如果你有一个向量`input`,你可以这样使用:
```matlab
sigmoid_values = sigmoid(input);
```
`softmax`函数则是Sigmoid函数的扩展形式,它对多个输入进行归一化处理,常用于多分类问题中的输出层。
相关问题
matlab中sigmoid函数
sigmoid函数是神经网络中常用的一种激活函数,也常用于降噪滤波算法中。sigmoid函数的表达式为y = sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))。这个函数具有以下特性:
1. sigmoid(x)与sigmoid(-x)的关系:sigmoid(x) + sigmoid(-x) = 1,即sigmoid函数关于y轴对称。
2. sigmoid函数与tanh函数的关系:tanh(x) = 2 * sigmoid(2x) - 1,即tanh函数是sigmoid函数的线性缩放版本。
3. sigmoid函数的n阶导数:sigmoid函数的n阶导数可以通过递推公式计算,其中sigmoid函数的一阶导数为sigmoid'(x) = sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))。
4. 当x=n*ln2时的数值:当x=n*ln2时,sigmoid(x)的值为0.5,这是sigmoid函数在该点的特殊性质。
5. 其他关系式:sigmoid函数还有其他一些性质,如sigmoid函数的导数可以表示为sigmoid函数本身的函数形式。
关于matlab中sigmoid函数的实现,你可以参考以下matlab代码实现:
```matlab
function y = sigmoid(x)
y = 1 ./ (1 + exp(-x));
end
```
MATLAB定义sigmoid函数
MATLAB中可以通过以下代码定义sigmoid函数:
```
function y = sigmoid(x)
y = 1./(1+exp(-x));
end
```
其中,`1./(1+exp(-x))` 表示对 `1+exp(-x)` 中的每个元素都取倒数,得到sigmoid函数的输出值。在调用该函数时,输入参数 `x` 可以是一个标量、向量或矩阵。
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