matlab里的 sigmoid

Sigmoid函数是一种常用的非线性激活函数，在MATLAB中，它被用来将连续的输入映射到0和1之间，通常用于神经网络中的输出层，以生成概率估计。Sigmoid函数的数学定义为：

\[ \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \]

在MATLAB中，你可以使用`sigmoid`或`softmax`函数来计算Sigmoid值。例如，如果你有一个向量`input`，你可以这样使用：

sigmoid_values = sigmoid(input);

`softmax`函数则是Sigmoid函数的扩展形式，它对多个输入进行归一化处理，常用于多分类问题中的输出层。

相关问题

MATLAB定义sigmoid函数

MATLAB中可以通过以下代码定义sigmoid函数：

function y = sigmoid(x)
    y = 1./(1+exp(-x));
end

其中，`1./(1+exp(-x))` 表示对 `1+exp(-x)` 中的每个元素都取倒数，得到sigmoid函数的输出值。在调用该函数时，输入参数 `x` 可以是一个标量、向量或矩阵。

matlab 编写sigmoid函数

可以使用以下代码编写sigmoid函数：

function y = sigmoid(x)
% 计算sigmoid函数
y = 1./(1 + exp(-x));
end

其中，`x`为输入的值，`y`为输出的结果。通过调用`sigmoid`函数，可以计算出输入值经过sigmoid函数计算后的结果。