python dropna

`dropna()` 是 pandas 库中的一个函数，用于删除数据框中包含缺失值的行或列。具体来说，它可以根据指定的轴（行或列）删除包含缺失值的行或列，并返回一个新的数据框。

例如，假设有一个数据框 df，其中包含一些缺失值：

   A    B    C
0  1  2.0  3.0
1  4  NaN  6.0
2  NaN  8.0  NaN
3  10 NaN  12.0

如果我们想删除包含缺失值的行，可以使用以下代码：

df.dropna(axis=0)

这将返回一个新的数据框，其中不包含任何缺失值的行：

   A    B    C
0  1  2.0  3.0

如果我们想删除包含缺失值的列，可以使用以下代码：

df.dropna(axis=1)

这将返回一个新的数据框，其中不包含任何缺失值的列：

   A
0  1
1  4
2 NaN
3 10