python中dropna删除指定行

在 Python 中，可以使用 Pandas 库的 `dropna()` 方法来删除指定的行。`dropna()` 可以删除 DataFrame 中所有包含 NaN 值的行，也可以删除指定列含有 NaN 值的行。

下面是一个例子，假设有一个 DataFrame `df`，其中第二行和第四行包含 NaN 值，我们想要删除这两行：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, None, 8],
                   'C': [9, 10, 11, None]})

# 删除含有 NaN 值的行
df = df.dropna(subset=['B', 'C'])

print(df)

输出：

   A    B     C
0  1  5.0   9.0
1  2  6.0  10.0

在这个例子中，`subset=['B', 'C']` 参数指定了要删除哪些列含有 NaN 值的行。可以根据具体情况选择需要删除的列。