这段代码中if A[j][i] != : pr_new[i] += A[j][i] * pr[j]是什么意思

时间: 2023-10-03 14:02:32 浏览: 45
在这段代码中,`if A[j][i] != :` 是一个条件判断语句,但是缺少了判断条件。代码中应该是一个不完整的语法错误。 根据上下文推测,这个条件判断语句的目的是检查邻接矩阵A中的元素是否为非零值(或者说网页i是否链接到网页j)。如果满足这个条件,那么执行下面的语句`pr_new[i] += A[j][i] * pr[j]`。 该语句的作用是根据网页j对网页i的链接权重(通过邻接矩阵A中相应的元素A[j][i])来更新网页i的PageRank值。具体来说,它将网页j的PageRank值乘以链接权重,并将结果累加到网页i的新PageRank值`pr_new[i]`中。 然后,在代码的后续部分,通过将网页i的PageRank值乘以阻尼系数d,并加上一个均匀分配项(1-d)/n,计算得到网页i的新PageRank值。这个过程在每次迭代中都会进行,直到满足收敛条件为止。 请注意,由于缺少完整的条件判断,这段代码无法正常工作。您可能需要修复条件判断语句,例如`if A[j][i] != 0:`来检查邻接矩阵元素是否为非零值。 希望这能解答您的问题。如果还有其他疑问,请随时提问。
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import numpy as np def pagerank(links, d=.85, max_iter=100, tol=1e-6): # 构建邻接矩阵 n = len(links) A = np.zeros((n, n)) for i in range(n): for j in links[i]: A[j][i] = 1 / len(links[i]) # 初始化PageRank值 pr = np.ones(n) / n # 迭代计算PageRank值 for _ in range(max_iter): pr_new = np.zeros(n) for i in range(n): for j in range(n): if A[j][i] != : pr_new[i] += A[j][i] * pr[j] pr_new = d * pr_new + (1 - d) / n if np.linalg.norm(pr_new - pr) < tol: break pr = pr_new # 输出结果 idx = np.argsort(pr)[::-1] for i in idx: print(f"Page {i}: {pr[i]}")

这段代码实现了一个简单的PageRank算法。PageRank是一种用于评估网页重要性的算法,它基于网页之间的链接关系来计算重要性。 在这段代码中,函数`pagerank`接受一个链接列表`links`作为输入,其中`links`是一个二维列表,表示每个网页与其他网页的链接关系。函数还接受一些可选参数,包括阻尼系数`d`、最大迭代次数`max_iter`和收敛容差`tol`。 代码的主要步骤如下: 1. 创建一个大小为n×n的邻接矩阵A,其中n是链接列表中网页的数量。 2. 初始化PageRank值`pr`,将其设置为每个网页的初始值为1/n。 3. 迭代计算PageRank值,直到满足收敛条件(PageRank值的变化小于收敛容差)或达到最大迭代次数。 - 在每次迭代中,根据邻接矩阵A和当前的PageRank值计算新的PageRank值。 - 新的PageRank值通过将每个网页的PageRank值乘以相应的邻接矩阵元素,并考虑阻尼系数d和均匀分配项(1-d)/n来计算。 4. 输出结果,按照PageRank值从高到低的顺序打印每个网页的编号和对应的PageRank值。 希望这能帮助您理解这段代码的功能。如果您有任何进一步的问题,请随时提问。

static void smblib_handle_rp_change(struct smb_charger *chg, int typec_mode) { int rp_ua; const struct apsd_result *apsd = smblib_get_apsd_result(chg); if ((apsd->pst != POWER_SUPPLY_TYPE_USB_DCP) && (apsd->pst != POWER_SUPPLY_TYPE_USB_FLOAT)) return; /* * if APSD indicates FLOAT and the USB stack had detected SDP, * do not respond to Rp changes as we do not confirm that its * a legacy cable */ if (chg->real_charger_type == POWER_SUPPLY_TYPE_USB) return; /* * We want the ICL vote @ 100mA for a FLOAT charger * until the detection by the USB stack is complete. * Ignore the Rp changes unless there is a * pre-existing valid vote. */ if (apsd->pst == POWER_SUPPLY_TYPE_USB_FLOAT && get_client_vote(chg->usb_icl_votable, LEGACY_UNKNOWN_VOTER) <= 100000) return; /* * handle Rp change for DCP/FLOAT/OCP. * Update the current only if the Rp is different from * the last Rp value. */ smblib_dbg(chg, PR_MISC, "CC change old_mode=%d new_mode=%d\n", chg->typec_mode, typec_mode); rp_ua = get_rp_based_dcp_current(chg, typec_mode); vote(chg->usb_icl_votable, LEGACY_UNKNOWN_VOTER, true, rp_ua); }代码分析

这段代码是在 `smblib_handle_rp_change` 函数中的一段具体实现。该函数的作用是处理 Type-C 口模式变化时的操作,该代码段主要负责根据 Type-C 口模式更新充电器的电流限制值。 首先,通过 `smblib_get_apsd_result` 函数获取当前的充电状态信息,并将结果存储在变量 `apsd` 中。然后,该代码段会判断当前的充电状态是否为 USB DCP 或者 USB FLOAT,如果不是则直接返回。接着,该代码段会判断当前的充电类型是否为 USB,如果是则直接返回。最后,该代码段会根据 Type-C 口模式计算出新的电流限制值,并将其设置为充电器的电流限制值。 需要注意的是,该代码段只是一个片段,无法确定整个程序的具体作用。如果需要进一步了解程序的作用,需要查看整个程序的代码。

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void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } } if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { end_time = kqi->complete_time_; } if (end_time.tv_sec == 0) { end_time = start_time; } p_encoder_cur->SetHdr(kEncoderCdr, kqi->kqi_type_, current_time_.tv_sec, worker_id); //child_kqi //p_encoder_cur->Add("0", kExportTagChildKqi); //1 interface p_encoder_cur->Add(kInterfaceS1mme, kExportTagInterfaceId); //2 xdrid if (xdrid_str[0] != '\0') p_encoder_cur->Add((char*)(xdrid_str), s_xdr_id_len, kExportTagXdrid); //3 imsi if (imsi != 0) { p_encoder_cur->Add(imsi, kExportTagImsi);什么意思

帮我检查一下这段代码 clc clear fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); %% filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp');%E:\XB\xibei\xb_wang Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; data1=data'; for g=1:length(lat) x=lat(g); for h=1:length(lon) y=lon(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data1(g,h,:)=nan; end end end %% % filename=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp'); % geoshow(filename) m_proj('miller','longitudes',[72 112], 'latitudes',[33 51]); u=m_pcolor(lon,lat,data1); colormap('autumn'); caxis([5,30]);%pr 3*4=12 m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman'); % m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman','xticklable',[]); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_yticklabel'); delete(handles(1:2:end)); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_xticklabel'); delete(handles(1:2:end)); % m_grid('linestyle','none'); set(u,'edgecolor','none');%? colorbar map=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp');%加载省界带南海的边界线 xb_x=[map(:).X];%提取经度 xb_y=[map(:).Y];%提取纬度 provence=[xb_x',xb_y']; plot(xb_x,xb_y,'-k','LineWidth',1.2);%绘国界 axis([72 112 33 51]);%设置显示的经纬度范围 hold off

clc; clear all; %% 导入模型 load('./模型New/model_pot_final.mat') disp(detector) % 训练损失曲线 figure() plot(info.TrainingLoss) grid on xlabel('Number of Iterations') ylabel('Training Loss for Each Iteration') %% 导入数据集 load('data400.mat'); % 路径修改 for i = 1:size(data400, 1) originPath = string(table2cell(data400(i, 1))); newPath = strrep(originPath, 'F:\other\myMatlab\29光伏图像\程序','.'); disp(newPath) data400(i, 1) = cell2table(cellstr(newPath)); end len = (size(data400, 1))/2; percent = 0.6; % 划分测试集 potData = data400(len+1:end, [1 3]); trainLen = round(len*percent); testImg = potData([(trainLen+1):len], 1:2); %% 检测 imds = imageDatastore(testImg.imageFilename); results = detect(detector, imds); blds = boxLabelDatastore(testImg(:,2:end)); [ap, recall, precision] = evaluateDetectionPrecision(results, blds); % PR图 figure(); plot(recall, precision); grid on title(sprintf('Average precision = %.4f', ap)) % 检测效果图(分两张图) figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg(i, 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end figure() for i = 1:size(testImg, 1)/2 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg((i+size(testImg, 1)/2), 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores] = detect(detector, img); if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,scores); end imshow(img) titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) end给我非常详细的,一字一句,一句一句的解释这段代码

帮我看一下这段代码有什么问题 clear all; fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); % [x,y]=meshgrid(lon,lat); filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp'); Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; R=m_shaperead('E:\XB\xibei\xb_wang');clf; close all a=find(lon>=70 & lon<=140); b=find(lat>=20 & lat<=60); lon_num=length(a);lat_num=length(b); lonn=lon(a,:);latt=lat(b,:); % D=num2cell(data); for i=1 for g=1:length(lon); x=lon(g); for h=1:length(lat); y=lat(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data(g,h,:)=nan; end end end end set(gcf,'Position',[0.1 0.1 1500 1000]); [X,Y]=meshgrid(lonn,latt);hold on; m_proj('miller','lon',[70 110],'lat',[30 50]); uu=m_pcolor(X,Y,data'); shading interp; set(uu,'edgecolor','none') % m_grid('linewi',2,'linest','none','xtick',[70:5:115],'ytick',[30:5:50],'fontsize',22,'linewidth',2); % WBGYR % colorbar % h=colorbar('eastoutside'); colormap('autumn'); colorbar; % set(h,'ticks',[-0.1:0.05:0.3],'linewidth',2,'fontsize',22); % caxis([-0.1 0.3]); for v=1:length(R.ncst) m_line(R.ncst{v}(:,1),R.ncst{v}(:,2),'Color','k','Linewidth',0.5); end hold on; % title(' ','fontsize',25); % saveas(figure(1),'spatial.tif') % close all %

clc; clear all; %% 导入模型 load('./模型New/model_two_final.mat') disp(detector) % 训练损失曲线 figure() plot(info.TrainingLoss) grid on xlabel('Number of Iterations') ylabel('Training Loss for Each Iteration') %% 导入数据集 load('data400.mat'); % 路径修改 for i = 1:size(data400, 1) originPath = string(table2cell(data400(i, 1))); newPath = strrep(originPath, 'F:\other\myMatlab\29光伏图像\程序','.'); disp(newPath) data400(i, 1) = cell2table(cellstr(newPath)); end len = (size(data400, 1))/2; percent = 0.6; % 划分训练集 trainLen = round(len*percent); testImg = data400([(trainLen+1):len len+((trainLen+1):len)], 1:3); %% 检测 imds = imageDatastore(testImg.imageFilename); results = detect(detector, imds); blds = boxLabelDatastore(testImg(:,2:end)); [ap, recall, precision] = evaluateDetectionPrecision(results, blds); % PR图 figure(); subplot(121) plot(recall{1, 1}, precision{1, 1}); grid on title(sprintf('Pot:Average precision = %.4f', ap(1))) subplot(122) plot(recall{2, 1}, precision{2, 1}); grid on title(sprintf('Crack:Average precision = %.4f', ap(2))) % 效果展示(crack/pot各40张) figure() for i = 1:40 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg(i, 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores, cate] = detect(detector, img); disp(cate) if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,cate); end titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) imshow(img) end figure() for i = 1:40 subplot(4,10,i) path = string(table2cell(testImg(i+80, 1))); disp(path) img = imread(path); % 测试图片 [bboxes, scores, cate] = detect(detector, img); disp(cate) if(~isempty(bboxes)) img = insertObjectAnnotation(img,'rectangle',bboxes,cate); end titleName = strrep(path, '.\数据集\process\',''); titleName = strrep(titleName, '_',''); titleName = strrep(titleName, '.png',''); title(titleName) imshow(img) end给我详细的,一字一句,一句一句的解释这段代码

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