latitude = Split(Split(result, """location"":{""lat"":")(1), ",")(0)这段VBA代码有什么问题

时间: 2023-09-27 21:11:12 浏览: 121
这段VBA代码存在几个问题。首先,VBA中没有Split函数,需要使用VBA的内置函数来实现相同的功能。其次,代码中使用了result这个变量,但是没有给出这个变量的定义和赋值。最后,代码中使用了反斜杠来转义引号,但是在VBA中应该使用双引号来表示字符串。 要修复这些问题,可以使用VBA的Split函数来实现字符串的拆分。同时,需要确保result这个变量已经定义并且赋值。最后,将代码中的反斜杠替换为双引号即可。 修复后的代码如下所示: ``` Dim result As String Dim latitude As String ' 其他代码... result = "location"":{""lat"":51.50700703827454, ""lng"":-0.12791916931155356}" latitude = Split(Split(result, """"location"":{""lat"":")(1), ",")(0) ' 其他代码... ``` 请注意,这只是修复了代码中的问题,并没有对代码的逻辑进行修改。如果还有其他问题,请提供更多上下文信息。
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<l-rotated-marker :key="item.id" v-if="filterMarker(item)" ref="markersRef" class="marker-box" :lat-lng="[item.lat || item.latitude, item.lon || item.longitude]" :icon="icon" :circle="circle" @click="clickMarker(item)">

根据你提供的代码片段,我注意到你正在使用vue2-leaflet库来创建地图标记,并且在标记上添加了一个点击事件。然而,我没有看到你如何在地图标记上添加一个半径为3km的圆形覆盖物。如果你想在每个地图标记上添加一个圆形覆盖物,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经按照上述步骤在Vue.js项目中引入了vue2-leaflet库。 2. 在Vue.js组件中引入必要的依赖项和组件。 ```javascript import { L, CircleMarker } from 'vue2-leaflet'; ``` 3. 在Vue.js组件中定义一个计算属性来生成圆形覆盖物的半径。 ```javascript computed: { circleRadius() { // 半径为3km,转换为地图单位(像素) return this.$refs.map.mapObject.distance([0, 0], [0, 0.027]) || 0; }, }, ``` 注意:这里使用了`$refs.map.mapObject`来获取地图对象,并使用`distance`方法来计算地图上两个点之间的距离。 4. 在Vue.js组件的模板中,使用`v-if`指令来判断是否满足过滤条件,如果满足则显示地图标记和圆形覆盖物。 ```html <template> <div> <l-map ref="map"> <l-tile-layer :url="tileLayerUrl"></l-tile-layer> <l-rotated-marker v-for="item in items" :key="item.id" v-if="filterMarker(item)" class="marker-box" :lat-lng="[item.lat || item.latitude, item.lon || item.longitude]" :icon="icon" @click="clickMarker(item)"> <l-circle-marker :lat-lng="[item.lat || item.latitude, item.lon || item.longitude]" :radius="circleRadius" :color="'red'" :fill-color="'red'" :fill-opacity="0.5"> </l-circle-marker> </l-rotated-marker> </l-map> </div> </template> ``` 在这个例子中,我们使用`v-for`指令来循环遍历`items`数组,并使用`v-if`指令来过滤满足条件的地图标记。在每个地图标记的内部,我们添加了一个`l-circle-marker`组件来创建圆形覆盖物,并设置其半径为计算属性`circleRadius`的值。 通过以上步骤,你应该能够在每个地图标记上添加一个半径为3km的圆形覆盖物。请注意,在上述代码中,我们假设你已经定义了相应的数据和方法,如`items`数组、`filterMarker`方法、`icon`图标等。确保根据你的实际情况进行修改。

请给以下代码改错:clear;clc; %% sal = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','PSAL_ADJUSTED'); st = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','TEMP_ADJUSTED'); latitude0 = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','LATITUDE'); longitude0 = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','LONGITUDE'); sst = st(10,1:end); % 10米深处 lon0 = -72:0.1:42; lat0 = -55:0.1:60; [x,y]=meshgrid(lon0,lat0); %% griddata plot figure(1) SST = griddata(longitude0,latitude0,sst',x,y,'linear'); m_proj('Equidistant Cylindrical', 'lat', [-75 70],'lon', [-90 40],1); % 背景掩膜 m_pcolor(x,y,SST); % 画图 m_coast('patch',[.7 .7 .7],'edgecolor','none'); m_grid('linestyle','--','tickdir','in'); colormap('jet'); h=colorbar; set(get(h,'Title'),'string','mm'); hold on xlabel('Lon');ylabel('Lat') title('griddata-based preciptation (mm) ') %% cressman plot figure(2) SST2 = cressman_interp(lon0,lat0,longitude0,latitude0,sst,20,1); m = find(SST2==0); SST2(m) = nan; m_proj('Equidistant Cylindrical', 'lat', [-75 70],'lon', [-90 40],1); % 背景掩膜 m_pcolor(x,y,SST2'); % 画图 m_coast('patch',[.7 .7 .7],'edgecolor','none'); m_grid('linestyle','--','tickdir','in'); colormap('jet'); h=colorbar; set(get(h,'Title'),'string','mm'); hold on xlabel('Lon');ylabel('Lat'); title(['Cressman-based preciptation (mm) ']);

这段代码是读取海洋温盐度数据并绘制表面温度分布图,没有明显的错误。但是,可能需要注意以下几点: 1. 文件路径是否正确,需要根据实际情况进行修改; 2. 数据文件中的变量名是否正确,需要根据实际情况进行修改; 3. 插值方法的参数是否合理,需要根据实际情况进行调整; 4. 绘图时是否需要添加更多的标签和注释,以便更好地理解图像。
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%Matlab程序读取sst数据: close all clear all oid='sst.mnmean.nc' sst=double(ncread(oid,'sst')); nlat=double(ncread(oid,'lat')); nlon=double(ncread(oid,'lon')); mv=ncreadatt(oid,'/sst','missing_value'); sst(find(sst==mv))=NaN; [Nlt,Nlg]=meshgrid(nlat,nlon); %Plot the SST data without using the MATLAB Mapping Toolbox figure pcolor(Nlg,Nlt,sst(:,:,1));shading interp; load coast;hold on;plot(long,lat);plot(long+360,lat);hold off colorbar %Plot the SST data using the MATLAB Mapping Toolbox figure axesm('eqdcylin','maplatlimit',[-80 80],'maplonlimit',[0 360]); % Create a cylindrical equidistant map pcolorm(Nlt,Nlg,sst(:,:,1)) % pseudocolor plot "stretched" to the grid load coast % add continental outlines plotm(lat,long) colorbar % sst数据格式 % Variables: % lat % Size: 89x1 % Dimensions: lat % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_north' % long_name = 'Latitude' % actual_range = [88 -88] % standard_name = 'latitude_north' % axis = 'y' % coordinate_defines = 'center' % % lon % Size: 180x1 % Dimensions: lon % Datatype: single % Attributes: % units = 'degrees_east' % long_name = 'Longitude' % actual_range = [0 358] % standard_name = 'longitude_east' % axis = 'x' % coordinate_defines = 'center' % % time % Size: 1787x1 % Dimensions: time % Datatype: double % Attributes: % units = 'days since 1800-1-1 00:00:00' % long_name = 'Time' % actual_range = [19723 74083] % delta_t = '0000-01-00 00:00:00' % avg_period = '0000-01-00 00:00:00' % prev_avg_period = '0000-00-07 00:00:00' % standard_name = 'time' % axis = 't' % % time_bnds % Size: 2x1787 % Dimensions: nbnds,time % Datatype: double % Attributes: % long_name = 'Time Boundaries' % % sst % Size: 180x89x1787 % Dimensions: lon,lat,time % Datatype: int16 % Attributes: % long_name = 'Monthly Means of Sea Surface Temperature' % valid_range = [-5 40] % actual_range = [-1.8 36.08] % units = 'degC' % add_offset = 0 % scale_factor = 0.01 % missing_value = 32767 % precision = 2 % least_significant_digit = 1 % var_desc = 'Sea Surface Temperature' % dataset = 'NOAA Extended Reconstructed SST' % level_desc = 'Surface' % statistic = 'Mean' % parent_stat = 'Mean' 解释这个代码的意思,并将其转换为python代码

def parse_constellation_from_lla(): lla_data_filename = data_folder_path + constellation_name + '-Current-Constellation-LLA.txt'; satellite_trace_grouped_by_time = {}; months = sp_utils.sp_month_map(); id = 0; with open(lla_data_filename, errors='ignore') as file: lla_data_list = []; lla_data_per_satellite_list = []; for line in file: # LLA location data of each satellite starts with a line with "Time (UTCG)" if ("Time (UTCG)" in line): # save LLA data already parsed, and start a new list for next satellite if (len(lla_data_per_satellite_list)): print("Save %s samples for satellite %s" % (str(len(lla_data_per_satellite_list)), str(id))); lla_data_list.append(copy.deepcopy(lla_data_per_satellite_list)); write_satellite_lla_to_csv(lla_data_per_satellite_list, id); lla_data_per_satellite_list.clear(); id = id + 1; continue; # Time (UTCG) Lat (deg) Lon (deg) Alt (km) Lat Rate (deg/sec) Lon Rate (deg/sec) Alt Rate (km/sec) # 7 Jul 2020 19:00:00.000 -52.162 166.811 570.070856 -0.013114 0.095196 0.005696 line = line.split(); if (len(line) == 10): sample = sp_lla_trace(); sample.time = line[2] + "-" + str(months[line[1]]) + "-" + line[0] + "-" + line[3] sample.time = sample.time.replace(":", "-"); sample.time = sample.time.replace(".000", ""); sample.latitude = line[4]; sample.longitude = line[5]; sample.attitude = line[6]; sample.id = id; lla_data_per_satellite_list.append(copy.deepcopy(sample)); # append satellite LLA location to a certain time slot. if (sample.time not in satellite_trace_grouped_by_time.keys()): satellite_trace_grouped_by_time[sample.time] = []; satellite_trace_grouped_by_time[sample.time].append(copy.deepcopy(sample)); # save the last satellite. if (len(lla_data_per_satellite_list)): print("Save %s samples in for satellite %s" % (str(len(lla_data_per_satellite_list)), str(id))); lla_data_list.append(copy.deepcopy(lla_data_per_satellite_list)); write_satellite_lla_to_csv(lla_data_per_satellite_list, id); lla_data_per_satellite_list.clear(); print("Extract LLA location of %s satellites in total." % str(id)); # save LLA location trace grouped by time slots all_time_slots = satellite_trace_grouped_by_time.keys(); print("Save LLA location by time slot."); for time_slot in all_time_slots: write_satellite_lla_by_time(time_slot, satellite_trace_grouped_by_time[time_slot]); print("Saving LLA location in %s." % time_slot); print("LLA location saved to files.");分析这段代码

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