Python计算Excel数据前100行平均数

在Python中，我们可以使用pandas库轻松处理Excel文件并计算前100行的平均数。Pandas是一个强大的数据分析工具，非常适合这类任务。以下是简单的步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl库，如果你还没有安装，可以运行：

pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并指定sheet_name（如果有多张工作表）或直接读取默认工作表：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为你的Excel文件路径

3. 使用切片操作选取前100行数据，然后计算平均值：

first_100_rows = data.iloc[:100]
average = first_100_rows.mean() # 如果你想计算所有列的平均值，这里就不用指明特定列名

4. 结果会保存在`average`变量中，你可以打印它，也可以将其存储在一个变量或写入到新的Excel文件中。