python获取excel数据，获取日期列和数据列，按日期进行分类，每天为一组，计算每组数据列的平均数，输出散点图，x轴为日期，y轴为数据，设置上限为110，下限为90，超过上限下限的点为红色

好的，这个问题是一个数据处理的问题。我可以回答。

首先，需要使用Python中的pandas和matplotlib库来进行数据分析和绘图。可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按日期进行分组，计算每个组的平均值
grouped = df.groupby('日期')['数据'].mean()

# 绘制散点图
plt.scatter(grouped.index, grouped.values)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('数据散点图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数据')

# 设置y轴上下限
plt.ylim(90, 110)

# 标出超过上限下限的点
for date, val in grouped.items():
    if val > 110 or val < 90:
        plt.scatter(date, val, color='r')

# 显示图表
plt.show()

其中，'data.xlsx'为数据文件路径，'日期'和'数据'为数据文件中的列名。

上述代码会按日期对数据进行分组，并计算每个组的平均值。然后绘制散点图，将x轴设置为日期，y轴为数据。同时，将y轴上下限设置为90和110，并将超过上限下限的点标记为红色。最后展示图表。

希望能够帮到您！