python创建两个excel文件，往每个excel写入100行5列值，取每行第4列大值并写入新的excel的代码

<p>评奖学金对成绩有较高要求，要求成绩平均分90分以上，单科成绩不低于80分。假设课程数量为5门。</p>
<p>使用方法：</p>
以下是一个创建两个 Excel 文件，往每个 Excel 文件写入 100 行 5 列值，取每行第 <ol>
<li>在姓名输入框中输入学生姓名。</li>
<li>在各科成绩输入4 列的最大值并写入新的 Excel 文件的示例代码：

import openpyxl
import random


框中输入学生各科成绩。</li>
      <li>点击“判断是否可以参评奖学金”按钮。</def main():
    # 创建两个 Excel 文件
    workbook1 = openpyxl.Workbook()
    workbook2 = openpyxl.Workli>
      <li>等待处理完成，页面会显示判断结果。</li>
    </ol>
  </div>
</templatebook()

    # 写入数据到第一个 Excel 文件
    sheet1 = workbook1.active
    for i in range(1,>

7. 使用Vue状态管理

我们可以使用Vue的状态管理库Vuex来统计操作成功数和未操作 101):
row = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)]
sheet1.append(row)

成功数。具体实现步骤如下：

1. 在store/index.js中定义一个名为"hzd_count"的 # 写入数据到第二个 Excel 文件
sheet2 = workbook2.active
for i in range(1, 101state，包含两个属性：successCount和failureCount，分别表示成功操作次数和失败操作次数，初始值):
row = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)]
sheet2.append(row)

# 取为0。

2. 定义两个mutation：incrementSuccess和incrementFailure，分别用于增加成功操作次数和失败操作次数。

3. 在组件中使用map个表格中每行第 4 列的最大值
new_workbook = openpyxl和mapMutations函数，将state和mutation映射到组book()
new_sheet = new_workbook.active
for row1, row2 in zip(sheet1.iter_rows(min_row=1, max_col=4), sheet2.iter_rows(min_row=1, max_col=4)):
max_value = max(row1[3].value, row2[3].value)
new_sheet.append([max_value])

# 保存新的 Excel 文件
new_workbook.save('output.xlsx')

if __name__ == '__main__':
main()

在这个代码中，我们使用 `random` 模块生成 100 行 5 列的随机数，并将其写入到两个 Excel 文件中。然后，我们遍历这两个 Excel 文件中每一行的前 4 列，并取每行第 4 列的最大值。最后，将这些最大值添加到新的 Excel 文件中。

你可以根据自己的需求修改这个代码，例如修改行列数，修改数据生成方式等等。