Matlab中使用mirkey，mirpeak来判断音乐的调性与何时转调

在Matlab中，可以使用mirkey和mirpeak函数来判断音乐的调性和转调时机。

mirkey函数可以用于估计音乐的调性。它可以从音频信号中提取关键帧，然后通过计算这些关键帧的稳定程度来判断音乐的调性。该函数返回一个表示音乐调性的数值，例如0表示A大调，1表示A#大调，以此类推。

以下是一个示例代码：

% 读取音频文件
audio = miraudio('music.wav');

% 提取音频信号中的关键帧
key = mirkey(audio);

% 获取音乐调性
keyEst = get(key, 'Key');

% 打印音乐调性
disp(keyEst);

mirpeak函数可以用于检测音乐中的转调点。它可以从音频信号中提取音高轮廓，并通过计算音高的变化来确定转调点的位置。

以下是一个示例代码：

% 读取音频文件
audio = miraudio('music.wav');

% 提取音频信号中的音高轮廓
pitch = mirpitch(audio);

% 检测转调点
peak = mirpeak(pitch);

% 获取转调点的位置
peakPos = get(peak, 'Position');

% 打印转调点位置
disp(peakPos);

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体情况进行参数调整和数据处理。另外，mirkey和mirpeak函数需要音频信号作为输入，你可以使用miraudio函数加载音频文件。

相关问题

matlab中，对音乐的调性和转调进行判断的代码

在MATLAB中，可以使用音频信号处理技术来判断音乐的调性和进行转调操作。下面是一些基本的代码示例：

1. 判断音乐的调性：

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('music.wav');

% 提取音频的频谱
N = length(y);
Y = fft(y);
f = (0:N-1)*(Fs/N);

% 计算能量谱密度
PSD = abs(Y).^2/N;

% 寻找主要频率成分
[~, idx] = max(PSD);
fundamental_freq = f(idx);

% 判断调性
if fundamental_freq > 261.63 % C4音符的频率
    fprintf('音乐调性为大调\n');
else
    fprintf('音乐调性为小调\n');
end

2. 进行转调操作：

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('music.wav');

% 设置目标音调（以半音为单位）
semitones = 2; % 表示向上转调2个半音

% 计算转调后的频率比例
trans_ratio = 2^(semitones/12);

% 对音频信号进行转调
y_transposed = resample(y, trans_ratio, 1);

% 保存转调后的音频文件
audiowrite('music_transposed.wav', y_transposed, Fs);

请注意，这些代码只是简单的示例，具体的音乐分析和转调操作可能需要更复杂的算法和处理步骤，具体根据实际需求进行调整。

matlab对音乐转调位置的判断

在MATLAB中，要对音乐转调位置进行判断，可以使用音频信号处理的技术。一种常见的方法是使用自相关函数来检测音乐中的关键音符，并根据关键音符的变化来确定转调位置。下面是一个示例代码：

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('music.wav');

% 提取音频信号的自相关函数
autocorr_y = xcorr(y);

% 计算自相关函数的峰值位置
[~, locs] = findpeaks(autocorr_y, 'MinPeakHeight', 0.5*max(autocorr_y)); % 根据峰值高度阈值找到自相关函数的峰值位置

% 计算峰值位置之间的差值，即关键音符之间的间隔
intervals = diff(locs);

% 判断转调位置
trans_positions = find(intervals > threshold); % 根据间隔大小判断转调位置，threshold为判断阈值

% 打印转调位置
if ~isempty(trans_positions)
    fprintf('音乐转调位置在以下帧之后：');
    disp(trans_positions);
else
    fprintf('音乐没有明显的转调位置。\n');
end

上述代码中，我们首先提取了音频信号的自相关函数，然后通过寻找自相关函数的峰值位置来确定关键音符的位置。接着，我们计算了关键音符之间的间隔，并根据间隔大小来判断转调位置。如果存在间隔大于阈值的位置，则认为这些位置是转调位置。

请注意，阈值的选择可能需要根据具体的音乐样本进行调整。此外，这只是一种基本的方法，对于复杂的音乐转调判断，可能需要更复杂的算法和处理步骤。