matlab 语音信号倒谱复倒谱
时间: 2023-10-18 21:05:57 浏览: 93
在MATLAB中,可以使用倒谱分析来计算语音信号的倒谱。倒谱分析的过程如下:
1. 首先,对语音信号进行分帧处理,将其分成若干帧。
2. 然后,选取其中一帧语音信号作为输入,使用自己编写的函数进行倒谱的计算。倒谱的计算包括对帧信号进行傅里叶变换,然后取其振幅的对数。
3. 接下来,可以利用倒谱分析结果来对语音信号进行分离。可以使用MATLAB中的函数来计算语音信号的声门激励信号和声道激励信号的频谱。
4. 最后,可以通过对声门激励信号和声道激励信号的频谱进行反变换,得到语音信号的倒谱和复倒谱。
请注意,以上过程中使用的函数可以根据你自己的需求选择适合的函数。
相关问题
Matlab 计算语音信号倒谱代码
以下是 Matlab 中计算语音信号倒谱的示例代码:
```matlab
% 读取语音信号
[s,fs] = audioread('speech.wav');
% 选取一个帧长
frame_length = 256;
% 分帧
frames = buffer(s,frame_length,frame_length/2);
% 加窗
hamming_window = hamming(frame_length);
windowed_frames = frames .* hamming_window;
% 计算功率谱密度
psd_frames = abs(fft(windowed_frames)).^2 / frame_length;
% 计算倒谱
cepstral_frames = ifft(log(psd_frames));
% 取实部
cepstral_frames = real(cepstral_frames);
% 绘制倒谱图
figure;
imagesc(cepstral_frames);
xlabel('Time Frame');
ylabel('Cepstral Coefficient');
title('Cepstral Coefficients');
```
这段代码将语音信号分帧、加窗、计算功率谱密度和倒谱,并绘制出倒谱图。你可以根据自己的需求调整帧长、窗函数等参数。
语音信号的复倒谱matlab
语音信号的复倒谱可以使用MATLAB实现。下面是一个简单的代码示例:
```matlab
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 分帧
frameLen = 256;
hopSize = 128;
nFrames = floor((length(x) - frameLen) / hopSize) + 1;
frames = zeros(frameLen, nFrames);
for i = 1:nFrames
idx = (i-1)*hopSize + (1:frameLen);
frames(:,i) = x(idx);
end
% 对每一帧进行复倒谱计算
cepstrum = zeros(frameLen, nFrames);
for i = 1:nFrames
% 取对数幅度谱
magSpec = abs(fft(frames(:,i)));
logMagSpec = log(magSpec);
% 取复倒谱
cepstrum(:,i) = real(ifft(logMagSpec));
end
% 可视化复倒谱
imagesc(cepstrum);
xlabel('帧数');
ylabel('复倒谱系数');
```
这个代码会读取名为`speech.wav`的语音信号,然后将其分帧,并计算每一帧的复倒谱。最后,它会将所有帧的复倒谱可视化出来。需要注意的是,这里的复倒谱系数数量等于帧长,因此在实际应用中可能需要对复倒谱进行截断或降维。
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