matlab 语音信号倒谱复倒谱

在MATLAB中，可以使用倒谱分析来计算语音信号的倒谱。倒谱分析的过程如下：
1. 首先，对语音信号进行分帧处理，将其分成若干帧。
2. 然后，选取其中一帧语音信号作为输入，使用自己编写的函数进行倒谱的计算。倒谱的计算包括对帧信号进行傅里叶变换，然后取其振幅的对数。
3. 接下来，可以利用倒谱分析结果来对语音信号进行分离。可以使用MATLAB中的函数来计算语音信号的声门激励信号和声道激励信号的频谱。
4. 最后，可以通过对声门激励信号和声道激励信号的频谱进行反变换，得到语音信号的倒谱和复倒谱。

请注意，以上过程中使用的函数可以根据你自己的需求选择适合的函数。

相关问题

Matlab 计算语音信号倒谱代码

以下是 Matlab 中计算语音信号倒谱的示例代码：

% 读取语音信号
[s,fs] = audioread('speech.wav');

% 选取一个帧长
frame_length = 256;

% 分帧
frames = buffer(s,frame_length,frame_length/2);

% 加窗
hamming_window = hamming(frame_length);
windowed_frames = frames .* hamming_window;

% 计算功率谱密度
psd_frames = abs(fft(windowed_frames)).^2 / frame_length;

% 计算倒谱
cepstral_frames = ifft(log(psd_frames));

% 取实部
cepstral_frames = real(cepstral_frames);

% 绘制倒谱图
figure; 
imagesc(cepstral_frames); 
xlabel('Time Frame'); 
ylabel('Cepstral Coefficient'); 
title('Cepstral Coefficients');

这段代码将语音信号分帧、加窗、计算功率谱密度和倒谱，并绘制出倒谱图。你可以根据自己的需求调整帧长、窗函数等参数。

用matlab求语音的倒谱和复倒谱

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来求解语音的倒谱和复倒谱。

倒谱是指在频域上对信号进行逆变换，使其变成时域上的倒谱系数。在MATLAB中，可以使用函数`rceps`来求解语音的倒谱。假设语音信号为x，那么可以使用以下代码来求解倒谱：

x = % 语音信号
ceps = rceps(x); % 求解倒谱

复倒谱是指对倒谱信号进行复数运算，得到倒谱的共轭，并通过傅里叶变换回到频域。在MATLAB中，可以使用函数`ifft`来求解复倒谱。假设倒谱信号为ceps，可以使用以下代码来求解复倒谱：

rc = ifft(exp(1j*angle(ceps))); % 求解复倒谱

其中，`exp(1j*angle(ceps))`用于计算倒谱信号的共轭，`ifft`用于进行傅里叶逆变换。

通过以上代码，我们可以得到语音信号的倒谱和复倒谱。需要注意的是，语音信号需要进行预处理，例如进行预加重、窗函数处理等，以提取有效的频域信息。另外，在求解复倒谱时，有时还需要对结果进行归一化处理，以保证幅度正确。

综上所述，以上是利用MATLAB求解语音的倒谱和复倒谱的方法。