语音信号的显示复倒谱图matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `spectrogram` 函数来显示语音信号的频谱图，也可以使用 `pmtm` 函数来计算信号的功率谱密度。而复谱图则可以通过对信号进行傅里叶变换来得到。

以下是一种使用 `pmtm` 函数和 `ifft` 函数生成复谱图的方法：

% 读入语音信号
[x,fs] = audioread('example.wav');

% 使用 pmtm 函数计算信号的功率谱密度
[p,f] = pmtm(x,[],[],fs);

% 计算信号的复谱
N = length(x);
t = (0:N-1)/fs;
x_tilde = fft(x);
f_tilde = (0:N-1)*(fs/N);
f_tilde(f_tilde>fs/2) = f_tilde(f_tilde>fs/2) - fs;

% 绘制复谱图
figure;
imagesc(t,f_tilde,abs(x_tilde.'),[-100 100]);
axis xy;
colormap(jet);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Complex Spectrogram');

上述代码中，首先读入了一个语音信号 `example.wav`，然后使用 `pmtm` 函数计算了信号的功率谱密度。接着，使用 `ifft` 函数计算信号的复谱，并使用 `imagesc` 函数将其绘制成复谱图。最后，添加了必要的标签和标题。

需要注意的是，复谱图的横轴是时间，纵轴是频率，而颜色表示的是信号在该时刻和频率下的复幅度。因此，复谱图中的每一个点都对应着一个复数，包含了信号在该时刻和频率下的振幅和相位信息。