matlab求语音倒谱图

要求语音倒谱图，可以使用MATLAB中的rceps函数。

假设你有一个音频文件，可以使用MATLAB的audioread函数将其读取：

[x,fs] = audioread('your_audio_file.wav');

这将返回音频数据x和采样率fs。

接下来，可以使用MATLAB的rceps函数计算语音倒谱：

r = rceps(x);

最后，可以使用MATLAB的plot函数绘制语音倒谱图：

plot(r);

这将在MATLAB中显示语音倒谱图。

相关问题

Matlab 画语音倒谱瀑布图代码

以下是MATLAB画语音倒谱瀑布图的示例代码：

clear;clc;close all;
[x,Fs] = audioread('example.wav'); % 读取音频文件
winlen = round(Fs*0.03); % 每个窗口的长度
hopsize = round(winlen/2); % 相邻两帧之间的跳跃距离
nfft = 1024; % FFT点数
[S,F,T] = spectrogram(x,winlen,hopsize,nfft,Fs); % 获取语谱图
logS = log(abs(S)); % 取对数
rceps = real(ifft(logS)); % 倒谱
rceps = rceps(1:winlen/2,:); % 取前半部分
rceps = rceps - max(max(rceps)); % 幅度归一化
rceps = flipud(rceps); % 上下翻转
imagesc(T,1:winlen/2,rceps); % 画图
axis xy; % 坐标轴方向设置
colormap(jet); % 色彩映射设置
xlabel('Time (s)');
ylabel('Quefrency (s)');
title('Rceps Spectrogram');

同样，这里使用了音频文件`example.wav`，如果要使用自己的音频文件，需要将代码中的文件名替换为自己的文件名。此外，还可以根据需要调整窗口长度、跳跃距离、FFT点数等参数。注意，倒谱瀑布图的纵坐标是“Quefrency”，它表示的是每个分析窗口中信号的周期（单位为秒）。

用matlab求语音的倒谱和复倒谱

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来求解语音的倒谱和复倒谱。

倒谱是指在频域上对信号进行逆变换，使其变成时域上的倒谱系数。在MATLAB中，可以使用函数`rceps`来求解语音的倒谱。假设语音信号为x，那么可以使用以下代码来求解倒谱：

x = % 语音信号
ceps = rceps(x); % 求解倒谱

复倒谱是指对倒谱信号进行复数运算，得到倒谱的共轭，并通过傅里叶变换回到频域。在MATLAB中，可以使用函数`ifft`来求解复倒谱。假设倒谱信号为ceps，可以使用以下代码来求解复倒谱：

rc = ifft(exp(1j*angle(ceps))); % 求解复倒谱

其中，`exp(1j*angle(ceps))`用于计算倒谱信号的共轭，`ifft`用于进行傅里叶逆变换。

通过以上代码，我们可以得到语音信号的倒谱和复倒谱。需要注意的是，语音信号需要进行预处理，例如进行预加重、窗函数处理等，以提取有效的频域信息。另外，在求解复倒谱时，有时还需要对结果进行归一化处理，以保证幅度正确。

综上所述，以上是利用MATLAB求解语音的倒谱和复倒谱的方法。