python绘制北京市12个空气质量监测站点分布图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建地图并添加数据点，例如空气质量监测站的数据。首先，你需要安装`geopandas`, `matplotlib`, 和 `cartopy` 这些库来处理地理信息和绘图。如果你的数据包含每个站点的位置（经度和纬度），可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import geopandas as gpd
   from shapely.geometry import Point
   import cartopy.crs as ccrs

2. **加载数据**:
确保你有一个CSV文件，其中包含站点名、经纬度等字段。假设文件名为aqi_data.csv。

   data = pd.read_csv('aqi_data.csv')

3. **创建GeoDataFrame**:
将经纬度转换为几何Point对象，并将其添加到GeoDataFrame中。

   data['geometry'] = data.apply(lambda row: Point(row.longitude, row.latitude), axis=1)
   gdf = gpd.GeoDataFrame(data, geometry='geometry', crs={'init': 'epsg:4326'})

4. **加载北京市地图**:
使用`cartopy`获取北京市的地图投影。

   ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
   ax.set_extent([115.75, 117.35, 39.45, 41.15])  # 北京市经纬度范围

5. **绘制地图和数据点**:

   gdf.plot(ax=ax, color='blue', markersize=10, marker='o')  # 绘制站点，颜色可以根据AQI值调整

6. **添加图例和标题**:

   plt.title('北京市空气质量监测站点分布图')
   plt.legend()

7. **显示地图**:

   plt.show()