python绘制高斯分布

要绘制高斯分布，可以使用Python中的matplotlib库和numpy库。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 10000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=50, density=True, alpha=0.6, color='g')

# 计算平均值和标准差
mu = np.mean(data)
sigma = np.std(data)

# 根据平均值和标准差生成一组x轴数据
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)

# 计算高斯分布函数值
y = np.exp(-(x - mu)**2/(2*sigma**2))/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))

# 绘制高斯分布曲线
plt.plot(x, y, 'r--', linewidth=2)

plt.show()

这段代码首先生成了一组随机数据，然后使用plt.hist()函数绘制其直方图。接下来，计算数据的平均值和标准差，并根据它们生成一组x轴数据。最后，使用高斯分布函数的公式计算y值，并使用plt.plot()函数绘制高斯分布曲线。最终的结果会在一个窗口中显示出来。