matlab 邻接矩阵怎么转化为度矩阵

在MATLAB中，可以通过以下方法将邻接矩阵转化为度矩阵:

1. 首先，我们需要得到邻接矩阵。假设邻接矩阵为`A`，其中`A(i,j)`表示节点`i`与节点`j`之间是否存在连接。

2. 接下来，我们需要计算每个节点的度。在无向图中，节点的度是与其相连的边的数量。计算每个节点的度可以通过将邻接矩阵的每一行或每一列进行求和得到。

3. 创建一个与邻接矩阵`A`具有相同大小的零矩阵，作为度矩阵。

4. 然后，将每个节点的度放入度矩阵的对应位置。对于节点`i`的度，将其放入度矩阵的第`i`个对角元素位置。

5. 最后，得到的矩阵即为度矩阵。

下面是一个MATLAB代码示例，展示了如何将邻接矩阵转化为度矩阵：

% 假设邻接矩阵为 A
A = [0 1 1; 1 0 1; 1 1 0];

% 计算每个节点的度
degrees = sum(A, 2);

% 创建一个与邻接矩阵 A 具有相同大小的零矩阵作为度矩阵
D = zeros(size(A));

% 将每个节点的度放入度矩阵的对应位置
for i = 1:size(A, 1)
    D(i, i) = degrees(i);
end

% 打印度矩阵 D
disp('度矩阵 D:');
disp(D);

执行以上代码后，将会输出度矩阵`D`，如下所示：

度矩阵 D:
     2     0     0
     0     2     0
     0     0     2

这就是将邻接矩阵转化为度矩阵的过程。度矩阵对于图的度分布、图的连通性等问题具有重要作用。