float64类型的$2.39 在dataframe如何去除$符号

在Pandas DataFrame中，如果你有一个`float64`类型的列，其中包含货币值表示为`$2.39`这样的形式，想要去除美元符号并保留数值，你可以使用`str`函数配合`replace()`方法来进行替换。这里是一个例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df，'price_column'是你需要处理的列
df['price_column'] = df['price_column'].astype(str)  # 先将列转为字符串
df['price_column'] = df['price_column'].str.replace('$', '', regex=False)  # 使用replace移除$

# 现在'df.price_column'就是纯数字了，比如2.39

在这个过程中，我们先把`float64`类型的列转换为`str`类型，然后用`replace`方法替换掉所有美元符号。由于我们指定了`regex=False`，这表示这不是一个正则表达式的替换，而是简单的字符串替换。

注意，这个操作假设所有的金额都以美元符号开头。如果有其他货币符号或非美元文本，可能需要调整`replace`函数中的模式。