lingo 如何求最小值

Lingo是一款优化软件，它主要用于解决线性规划、整数规划和非线性规划等数学模型的问题。在Lingo中，求解最小值问题通常涉及以下几个步骤：

1. 定义变量：首先，你需要声明你要优化的目标变量，这可能是连续变量（使用" Continuous "关键字）或是整数变量（"Integer"或"Binary"）。例如，如果你想找到最小的成本，可能会有一个名为"COST"的变量。

2. 编写目标函数：将最小化的目标作为数学表达式，放置在"Minimize"或"Maximize"部分。如果想要最小化"COST"，你会写成 `Minimize COST`。

3. 制定约束条件：列出所有限制条件，如资源限制、非负约束等，使用"Subject To"开始新的一段，并给出等式或不等式的形式。

4. 设置模型：最后，使用"LpProblem"或类似命令创建并初始化你的模型。

5. 解决模型：通过运行"LpSolve"或其他求解工具，Lingo会寻找满足约束的最小目标值。

例如：

Model M;
Var Cost >= 0;   // 声明Cost为非负
Minimize Cost;   // 指定目标是最小化Cost

S.t.
...                // 添加你的约束条件

Solve M using lp;  // 运行求解器
Display Cost;       // 输出最小成本