Lingo中对于求最小值问题模型，其结果中的Dual Price代表的是约束增加一，目标函数就增加一定的值吗

在Lingo中求最小值问题模型的结果中，Dual Price代表的是当一个约束条件增加一个单位时，目标函数的变化量（或者说是目标函数的灵敏度）。具体来说，如果一个约束条件的Dual Price为2，则表示如果将该约束条件的右侧值增加1，那么目标函数的值将增加2。这意味着，如果我们想将目标函数的值降低1，我们可以通过将该约束条件的右侧值降低0.5来实现。

需要注意的是，Dual Price只在松弛线性规划（relaxed linear programming）中有意义，而在整数线性规划（integer linear programming）中，Dual Price往往不再有直接的解释。

相关问题

Lingo中对于求最小值问题模型，其结果中的Dual Price的含义

在Lingo中求解线性规划问题时，可以得到最优解和对应的对偶问题的最优解。对偶问题的最优解中的Dual Price就是对原问题中约束条件的敏感度，也称为“影子价格”。

Dual Price可以解释为：如果某个约束条件的右侧值增加了1个单位，那么目标函数的值会增加多少。因此，Dual Price可以用来衡量增加或减少特定资源的成本。如果Dual Price很高，意味着增加该资源的成本很高，而如果Dual Price很低，则意味着该资源的供应相对充足，增加该资源的成本较低。

在实际应用中，Dual Price可以用来指导资源配置和定价策略的制定。例如，在运输问题中，Dual Price可以用来指导货物的定价和运输路线的选择，以最大化收益或最小化成本。

Lingo中对于求最小值问题模型，其结果中的Dual Price为-1是什么意思

在Lingo中，Dual Price是一种灵敏度分析的结果，它表示单位约束系数增加1所带来的目标函数值减少的量。当Dual Price为-1时，意味着如果将该约束条件的系数增加1，那么目标函数值将减少1。因此，对于最小化问题而言，当Dual Price为-1时，表示该约束条件的松弛变量的值为0时，目标函数值不会发生变化。