贪心算法求解tsp问题

贪心算法是一种算法策略，它在解决问题时总是做出在当前看来是最好的选择。贪心算法不一定能得到整体最优解，但可以得到局部最优解。对于TSP问题（旅行商问题），贪心算法可以应用于求解思想。其基本思想是从某一个城市开始，每次选择一个最近的城市，直到所有的城市都被走过一遍，并确保经过的路径总距离最短。这种贪心策略称为最近邻点策略。最近邻点策略的算法设计如下：从某城市出发，每次在未经过的城市中选择最近的一个，直到经过了所有的城市，最后回到出发城市。这个算法的时间复杂度为O(n^2)，因为每次选择都需要查找满足贪心条件的最短边。然而，最近邻点策略无法保证得到最优解，尤其是当图中顶点较多且边的代价值分布不均匀时。在这种情况下，最近邻点策略只能给出较好的近似解，但无法保证近似程度。另一种贪心策略是最短链接策略。它的思想是在整个图的范围内选择最短边加入解集合，同时要保证加入解集合的边最终形成一个哈密顿回路。最短链接策略的算法设计如下：每次从剩余边集合中选择最短的边加入解集合，同时满足边是剩余边集合中代价最小的边、加入解集合后不产生回路和分枝。同样地，最短链接策略也不能保证得到最优解。因此，贪心算法可以用于求解TSP问题，但结果可能只是近似解，并不一定是最优解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用贪心算法求解TSP问题(C语言实现)](https://blog.csdn.net/mahoon411/article/details/105940729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [数学建模贪心算法(贪婪算法)求解TSP问题(C语言程序源码亲测可行)](https://download.csdn.net/download/mahoon411/12393733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用贪心法解决TSP问题](https://blog.csdn.net/wmy01234/article/details/106020551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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