如何用java代码实现datax从sqlserver同步数据到kafka中,假设sqlservser中有两亿条数据需要同步到kafka中，肯定不能通过一次同步就将所有的数据都同步过去，于是我设置了一个定时任务每隔十五秒执行一次同步任务，如何确保每次执行同步任务时从sqlserver中读取的数据与上一次同步的数据相比没有重复的，需要修改源码的话应该怎么修改

您可以使用Java代码实现DataX从SQL Server同步数据到Kafka。以下是一个示例代码，展示了如何设置定时任务并确保每次执行同步任务时没有重复数据：

import com.alibaba.datax.core.Engine;
import com.alibaba.datax.core.job.Job;
import com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser;
import com.alibaba.datax.core.util.Configuration;
import com.alibaba.datax.core.util.ExceptionTracker;

import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

public class SqlServerToKafkaSync {
    private static Timer timer;

    public static void main(String[] args) {
        // 设置定时任务
        timer = new Timer();
        timer.schedule(new SyncTask(), 0, 15000); // 每隔15秒执行一次同步任务
    }

    static class SyncTask extends TimerTask {
        private Date lastSyncTime;

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Start data synchronization at " + new Date());

            // 构建DataX的配置信息
            Configuration configuration = ConfigParser.parse("your_job_config.json");

            // 修改源码以记录上次同步时间
            if (lastSyncTime != null) {
                configuration.set("lastSyncTime", lastSyncTime.getTime());
            }

            // 执行DataX任务
            try {
                Job job = Engine.getJob(configuration);
                job.run();
                lastSyncTime = new Date(); // 记录本次同步时间
            } catch (Throwable e) {
                String errorMessage = ExceptionTracker.trace(e);
                System.out.println(errorMessage);
            }

            System.out.println("Finish data synchronization at " + new Date());
        }
    }
}

在上述代码中，您需要修改以下部分：

1. 在`Configuration configuration = ConfigParser.parse("your_job_config.json");`处，将`your_job_config.json`替换为您的DataX任务配置文件的路径。
2. 在`job.run()`之前或之后，您可以根据需要修改源码以记录上次同步的时间。例如，您可以使用数据库或文件来存储上次同步的时间，并在此处进行读取和设置。

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的实际需求进行适当的修改和调整。另外，确保您已经正确配置了DataX以及相关的SQL Server和Kafka配置。