1、请用Matlab画出二进制中概率p与信息熵H(p)之间的关系曲线图； 2、请用Matlab画出三进制中概率p,q与信息熵H(p,q,1-p-q)之间的关系曲线图.

在Matlab中，你可以使用以下步骤来绘制二进制概率p与信息熵H(p)之间的关系曲线图：

1. 定义一个概率p的范围，通常是从0到1。
2. 使用信息熵的公式计算对应的H(p)，即H(p) = -p*log2(p) - (1-p)*log2(1-p)。
3. 使用`plot`函数绘制概率p与信息熵H(p)的关系曲线。

对于二进制信息熵的代码示例如下：

p = 0:0.01:1; % 定义概率p的范围，步长为0.01
H = -p.*log2(p) - (1-p).*log2(1-p); % 计算信息熵
plot(p,H) % 绘制关系曲线
title('二进制概率p与信息熵H(p)的关系') % 添加标题
xlabel('概率p') % x轴标签
ylabel('信息熵H(p)') % y轴标签
grid on % 添加网格

对于三进制中概率p,q与信息熵H(p,q,1-p-q)之间的关系曲线图，步骤类似：

1. 定义概率p和q的范围，通常是从0到1，并确保p+q <= 1。
2. 计算三进制的信息熵H(p,q,1-p-q)。由于这是一个三变量的系统，你需要考虑所有概率变量的变化范围。
3. 使用`meshgrid`函数生成概率的网格矩阵，然后使用`surf`或`mesh`函数来绘制三维关系图。

对于三进制信息熵的代码示例可以是：

[p, q] = meshgrid(0:0.01:1, 0:0.01:1); % 生成概率p和q的网格
r = 1 - p - q; % 计算第三个概率值r，确保p+q+r <= 1
H = -p.*log2(p) - q.*log2(q) - r.*log2(r); % 计算信息熵
mesh(p,q,H) % 绘制三维关系图
title('三进制概率p,q与信息熵H(p,q,1-p-q)的关系') % 添加标题
xlabel('概率p') % x轴标签
ylabel('概率q') % y轴标签
zlabel('信息熵H(p,q,1-p-q)') % z轴标签
grid on % 添加网格

请注意，上述代码在实际使用时可能需要根据具体的需求进行适当的调整。