Python中生成随机数的方法

Python中生成随机数主要通过`random`模块来实现。这个模块提供了生成随机数据的各种功能，包括生成随机整数、浮点数和从序列中随机选择元素等。下面是一些常用的方法和函数：

1. `random.random()`：生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。
2. `random.randint(a, b)`：生成一个指定范围[a, b]内的随机整数，包括a和b。
3. `random.randrange(start, stop[, step])`：从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，类似range()。
4. `random.uniform(a, b)`：生成一个指定范围[a, b]内的随机浮点数，其中a和b可以是任意的浮点数。
5. `random.choice(seq)`：从非空序列seq中随机选择一个元素。如果seq为空，则会引发IndexError异常。
6. `random.sample(population, k)`：从给定的序列population中随机获取k个长度的片断，这个方法不会修改原序列。

以下是如何使用这些函数的示例：

import random

# 生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数
rand_float = random.random()
print(rand_float)

# 生成一个[10, 20]范围内的随机整数
rand_int = random.randint(10, 20)
print(rand_int)

# 从列表中随机选择一个元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
choice = random.choice(my_list)
print(choice)

# 从列表中随机获取3个元素
sample = random.sample(my_list, 3)
print(sample)