grafana 查询kubernetes 每个pod 使用率

Grafana是一款流行的数据可视化工具，常用于监控各种系统和服务的性能指标。如果你想通过Grafana查询Kubernetes中每个Pod的资源使用率，首先你需要确保已经在Grafana中配置了Kubernetes插件，并且已经从Kubernetes API Server获取到了数据。

通常步骤如下：
1. **设置数据源**：在Grafana的配置中添加Kubernetes数据源，这可能需要访问集群的API地址并提供相应的认证信息。
2. **创建仪表板**：新建一个dashboard模板，选择“Kubernetes”作为数据源类型。
3. **查询Pod资源使用**：在Grafana中，你可以使用Prometheus查询语言（PromQL）来编写查询，例如：
- `container_resource_usage{job="kubernetes-pods", pod=~".+"}` 可以查看所有Pod的CPU和内存使用情况。
4. **创建面板**：将PromQL查询结果转换成图表，比如堆叠柱状图或堆积线图，展示各个Pod的资源利用率随时间的变化。

记得定期更新查询，以便获得实时的数据。

相关问题

promethus查询pod内存使用率

可以使用以下 PromQL 查询语句来获取 Pod 的内存使用率：

sum(container_memory_usage_bytes{namespace="NAMESPACE", pod_name="POD_NAME"}) by (pod_name) / sum(kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes{namespace="NAMESPACE", pod_name="POD_NAME"}) by (pod_name) * 100

其中，`NAMESPACE` 是 Pod 所属的命名空间，`POD_NAME` 是 Pod 的名称。这个查询语句计算了 Pod 中所有容器的内存使用量之和，除以 Pod 中所有容器的内存限制之和，再乘以 100，得到了 Pod 的内存使用率。

你可以在 Prometheus Web UI 的 Query 页面中输入上述查询语句，并替换其中的 `NAMESPACE` 和 `POD_NAME` 参数来获取指定 Pod 的内存使用率。

grafana 监控docker kubernetes

Grafana 是一个开源的数据可视化工具，可以用于监控和分析各种不同类型的数据源。它支持集成多个数据源，并提供丰富的图表和仪表盘功能，使用户可以实时监控和可视化数据。

对于监控 Docker 和 Kubernetes，Grafana 提供了强大的功能和插件。它可以通过收集和分析来自 Docker 容器和 Kubernetes 集群的监控指标，包括 CPU 使用率、内存使用率、网络通信等等。通过使用适配器和插件，可以将这些监控数据与 Grafana 进行集成，并生成可视化的图表和仪表盘。这使得用户可以更好地了解 Docker 和 Kubernetes 中的资源使用情况，从而对集群进行更好的管理和优化。

在监控 Docker 中，可以使用 Prometheus 这样的监控工具来收集 Docker 容器的指标数据，并将其显示在 Grafana 的仪表盘中。例如，可以通过 Prometheus 收集每个 Docker 容器的 CPU 和内存使用率，并使用 Grafana 生成相应的图表来实时监控这些数据。

在监控 Kubernetes 中，Grafana 支持集成多个数据源，如 Prometheus、InfluxDB 等，这些数据源可以采集 Kubernetes 集群的各种监控指标，如 Pod 状态、资源使用率、调度情况等。通过配置相应的数据源和仪表盘，可以实时展示 Kubernetes 集群的健康状态和性能指标。

总之，Grafana 提供了一个灵活且可定制的监控平台，可以与 Docker 和 Kubernetes 集成，实时监控和可视化其关键性能指标和健康状态。用户可以通过配置仪表盘，了解集群的资源使用情况、性能瓶颈和故障情况，从而更好地管理和优化这些容器化和集群化的应用环境。