cumulative_returns =(1 + portfolio_returns).cumprod() - 1 typeerror: unsuppo
时间: 2023-08-11 11:01:42 浏览: 59
这个错误发生是因为cumulative_returns变量的计算中有一个类型错误。根据错误信息显示,portfolio_returns这个变量的类型不支持.cumprod()这个方法。
要解决这个问题,首先需要确认portfolio_returns的数据类型。cumprod()方法只能应用于支持数值计算的数据类型,如列表、数组或Series。
如果portfolio_returns是一个列表,可以先将其转换为NumPy数组或Pandas的Series对象。可以使用np.array()函数将列表转换为数组,或者使用pd.Series()函数将列表转换为Series对象。
例如,假设portfolio_returns是一个列表,我们可以将其转换为数组或Series对象,然后再计算cumulative_returns。示例如下:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
portfolio_returns = [0.1, 0.2, 0.3, 0.1]
returns_array = np.array(portfolio_returns) # 将列表转换为NumPy数组
cumulative_returns = (1 + returns_array).cumprod() - 1 # 计算cumulative_returns
# 或者将列表转换为Series对象
returns_series = pd.Series(portfolio_returns) # 将列表转换为Pandas的Series对象
cumulative_returns = (1 + returns_series).cumprod() - 1 # 计算cumulative_returns
```
如果portfolio_returns不是列表类型,那么请提供portfolio_returns的具体数据类型,以便我们进一步解决该错误。