File "C:\Users\86183\Desktop\新建文件夹 (2)\transformer_classification\data_utils.py", line 58 end_index = cumulative_arr[(person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1] ^ IndentationError: expected an indented block ERROR conda.cli.main_run:execute(33): Subprocess for 'conda run ['python', 'C:\\Users\\86183\\Desktop\\新建文件夹 (2)\\transformer_classification\\data_utils.py']' command failed. (See above for error)
时间: 2023-08-10 19:06:30 浏览: 184
根据你提供的错误信息,这是一个缩进错误(IndentationError)。在Python中,缩进是非常重要的,它用于表示代码块的开始和结束。根据错误信息,你需要在第58行的代码之前添加缩进。
请确保在代码行之前添加适当的缩进,例如:
```python
if (person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1 < len(cumulative_arr):
end_index = cumulative_arr[(person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1]
```
注意:Python使用缩进来表示代码块,通常使用4个空格或一个制表符进行缩进。确保你在整个代码文件中使用一致的缩进风格。
如果仍然遇到问题,请提供更多的代码上下文,以便我可以更准确地帮助你解决问题。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86183\Desktop\新建文件夹 (2)\transformer_classification\main.py", line 71, in <module> main(args) File "C:\Users\86183\Desktop\新建文件夹 (2)\transformer_classification\main.py", line 16, in main train_dataset, test_dataset = create_examples(args) File "C:\Users\86183\Desktop\新建文件夹 (2)\transformer_classification\data_utils.py", line 17, in create_examples train_arr, train_label, test_arr, test_label = train_test_split( File "C:\Users\86183\Desktop\新建文件夹 (2)\transformer_classification\data_utils.py", line 54, in train_test_split end_index = cumulative_arr[(person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1] IndexError: index 46 is out of bounds for axis 0 with size 46 ERROR conda.cli.main_run:execute(33): Subprocess for 'conda run ['python', 'C:\\Users\\86183\\Desktop\\新建文件夹 (2)\\transformer_classification\\main.py']' command failed. (See above for error)
根据你提供的错误信息,问题出现在 `data_utils.py` 文件的 `train_test_split` 函数中的以下代码行:
```python
end_index = cumulative_arr[(person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1]
```
根据错误信息,索引46超出了数组 `cumulative_arr` 的边界,而数组的大小为46。这意味着你尝试访问一个索引为46的元素,而实际上最大索引应该是45。
解决这个问题的方法是确保索引值不会超出数组的边界。你可以通过检查索引的范围来避免这个错误。在上述代码行之前,你可以添加如下的条件判断语句:
```python
if (person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1 < len(cumulative_arr):
end_index = cumulative_arr[(person_index * 3 + day_index) * 15 + trial_index + 1]
else:
# 处理超出边界的情况
```
这样,在索引超出边界时,你可以执行一些特定的操作或者提供错误信息。
请注意,这只是一个示例解决方案,具体的修改取决于你的代码逻辑和需求。如果你能提供更多相关的代码和问题上下文,我可以提供更具体的帮助。
发生异常: ImportError cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py) File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\data\data_utils.py", line 3, in <module> import torchtext.data as data File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\data\__init__.py", line 1, in <module> import data.data_utils File "D:\论文代码\transformer(pytorch版本)\train.py", line 13, in <module> from data import data_utils ImportError: cannot import name 'traverse_dps' from 'torch.utils.data.graph' (D:\anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\graph.py)
这个错误可能是由于使用了不兼容的PyTorch版本导致的,建议升级或降级PyTorch版本来解决问题。
另外,也可以尝试检查是否有缺失的依赖包,可以使用以下命令来更新依赖包:
```
pip install torchtext==0.9.0 -U
```
如果还是出现问题,可以尝试卸载torch和torchvision,并重新安装:
```
pip uninstall torch torchvision
pip install torch torchvision
```
如果问题持续存在,可以查看你的代码文件中是否有命名为`traverse_dps`的函数或变量,检查是否与PyTorch的API冲突。
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