Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\轨迹训练\Transformer_V2_radicla_test.py", line 146, in <module> main() File "C:\Users\Administrator\Desktop\轨迹训练\Transformer_V2_radicla_test.py", line 131, in main train_losses, val_losses = train(model, optimizer, criterion, traindataloader, valdataloader, epochs) # 模型训练 File "C:\Users\Administrator\Desktop\轨迹训练\Transformer_V2_radicla_test.py", line 65, in train pred = model(input_data, target) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\Desktop\轨迹训练\Transformer_V2_radicla_test.py", line 42, in forward output = self.decoder(tgt, memory) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\transformer.py", line 291, in forward output = mod(output, memory, tgt_mask=tgt_mask, File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\transformer.py", line 577, in forward x = self.norm2(x + self._mha_block(x, memory, memory_mask, memory_key_padding_mask)) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\transformer.py", line 594, in _mha_block x = self.multihead_attn(x, mem, mem, File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py", line 1153, in forward attn_output, attn_output_weights = F.multi_head_attention_forward( File "D:\anaconda2\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 5122, in multi_head_attention_forward k = k.contiguous().view(k.shape[0], bsz * num_heads, head_dim).transpose(0, 1) RuntimeError: shape '[10, 297, 1]' is invalid for input of size 300什么原因，如何解决？

根据错误信息，问题出现在 `multi_head_attention_forward` 函数中的维度不匹配。具体地，在 `k` 张量上的操作导致了错误，要求 `k` 的形状是 `[10, 297, 1]`，但是实际输入的形状是 `[10, 300, 1]`。

这个问题可能是由于 `k` 张量的尺寸不正确导致的。根据你提供的代码，`k` 张量应该是来自前一层的输出，并且应该具有形状 `(batch_size, sequence_len, feature_dim)`。然而，错误信息中显示 `k` 的形状为 `[10, 300, 1]`，而不是预期的 `[10, 297, 1]`。

要解决这个问题，请检查前一层的输出张量的维度是否正确，并确保与模型中的期望维度匹配。如果前一层的输出维度不正确，可能需要调整模型或数据预处理的部分。

另外，你可以检查与输入数据相关的其他部分，如 `tgt_mask`、`memory_mask` 和 `memory_key_padding_mask`，确保它们的形状和尺寸与模型的期望相匹配。

请仔细检查这些方面，并确保输入张量和相关参数的形状和尺寸正确匹配，以解决这个错误。如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\transformer_final\Transformer_V2_radicla_single.py", line 157, in <module> main() File "C:\Users\Administrator\Desktop\transformer_final\Transformer_V2_radicla_single.py", line 148, in main pred_smooth = savgol_filter(pred, window_size, poly_order) File "D:\anaconda2\lib\site-packages\scipy\signal\_savitzky_golay.py", line 345, in savgol_filter raise ValueError("If mode is 'interp', window_length must be less " ValueError: If mode is 'interp', window_length must be less than or equal to the size of x.什么原因？代码是这样的x = range(1, 161) pred = np.array(pred) pred = pred.reshape(160, 1) window_size = 3 poly_order = 2 pred_smooth = savgol_filter(pred, window_size, poly_order) plt.figure() plt.plot(x, pred, c='green', label='pred') plt.plot(x, pred_smooth, c='yellow', label='pred_smooth') plt.plot(x, aaa[:, 0], c='black', label='xtrain') plt.show()

根据你提供的代码和错误信息，问题出现在ValueError: If mode is 'interp', window_length must be less than or equal to the size of x`这一行。这个错误是由于使用`savgol_filter`函数时，`window_length`参数的值大于了输入数组`x`的长度引起的。

根据你提供的代码，我们可以看到`x`的长度为160，而`window_length`参数的值为3。因此，导致了这个错误。

要解决这个问题，你可以将`window_length`参数的值设置得小于或等于输入数组`x`的长度，或者检查一下你的数据是否符合预期。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\my_script1.py", line 9, in <module> import current_time ModuleNotFoundError: No module named 'current_time'

这个错误是因为你尝试导入一个名为`current_time`的模块，但是在你的代码中没有这个模块。

如果你只是想打印当前时间，你可以直接使用`datetime`模块的`datetime.now()`函数，而不需要导入额外的模块。以下是修正后的示例代码：

import datetime

current_time = datetime.datetime.now()
print("当前时间：", current_time)

请确保你的代码中没有导入名为`current_time`的模块，并且按照上述示例代码正确使用了`datetime`模块。