如何将包含多个字典的列表写入CSV文件，同时确保能够追加新数据而不会覆盖旧文件？

在将字典列表写入CSV文件时，确保数据追加而不是覆盖原有文件，关键在于正确使用文件打开模式。在Python中，使用'with open()'语句打开文件时，可以通过设置模式参数为'a'（追加模式），这样每次写入文件时都会在文件末尾继续写入数据，而不是覆盖原有内容。以下是实现该功能的示例代码：

参考资源链接：[Python字典转CSV文件：方法详解与示例](https://wenku.csdn.net/doc/645cde4f95996c03ac3fa5ed?spm=1055.2569.3001.10343)

import csv

def csv_append_writer(data_dict_list, filename):
    headers = sorted(data_dict_list[0].keys())   # 获取并排序字典的键
    with open(filename, 'a', newline='', encoding='utf-8') as csv***
        ***
        ***
            *** 写入每一行数据，字典的键值对应列名和值

# 示例数据
student_infos = [
     {'name': '张三', 'age': 20, 'grade': 'A'},
     {'name': '李四', 'age': 22, 'grade': 'B'},
     # ...
]

# 调用函数追加数据到CSV
csv_append_writer(student_infos, 'students.csv')

在这个函数中，与写入模式`'w'`不同，我们使用了追加模式`'a'`来打开文件。这意味着每次调用`csv_append_writer`函数时，新的数据会被添加到`students.csv`文件的末尾，而不会影响已有的数据。

当处理大量数据时，为了提高效率，可以考虑使用`csv.writer`对象代替`csv.DictWriter`。`csv.writer`对象允许直接写入行数据，对于非字典数据结构更为高效。

为了深入理解和掌握这一技能，可以参考《Python字典转CSV文件：方法详解与示例》一书，该资源不仅提供了关于将字典数据写入CSV文件的详细示例代码，还涵盖了处理大型数据集时可能遇到的编码问题和数据完整性问题。此外，它还讨论了在数据分析和处理项目中使用CSV文件的重要性。这本书是将理论与实践相结合的优秀教材，对于希望提升数据分析技能的Python开发者来说，是一个非常有价值的参考资料。

参考资源链接：[Python字典转CSV文件：方法详解与示例](https://wenku.csdn.net/doc/645cde4f95996c03ac3fa5ed?spm=1055.2569.3001.10343)