freeman分解matlab

您可以使用以下的matlab程序来进行freeman分解：

% 输入极化协方差矩阵C
% C是一个2x2的矩阵，表示极化协方差矩阵
% 其中C(1,1)表示HH极化分量的协方差，C(2,2)表示VV极化分量的协方差，C(1,2)和C(2,1)表示HV极化分量的协方差

% 计算散射矩阵S
S = [C(1,1)+C(2,2), 2*real(C(1,2)); 2*real(C(2,1)), C(1,1)+C(2,2)];

% 对散射矩阵S进行特征值分解
[V, D = eig(S);

% 提取特征值和特征向量
lambda1 = D(1,1);
lambda2 = D(2,2);
eigenvector1 = V(:,1);
eigenvector2 = V(:,2);

% 计算freeman分解结果
volume = 0.5*(lambda1 + lambda2);
double_bounce = abs(lambda1 - lambda2);
surface = abs(2*C(1,2));

在这个程序中，输入是极化协方差矩阵C，它是一个2x2的矩阵，表示HH、HV和VV极化分量之间的协方差。程序首先计算散射矩阵S，然后对S进行特征值分解得到特征值和特征向量。最后，程序计算freeman分解的结果，包括体散射、二面角散射和面散射。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [freeman.zip_drawn8l2_freeman极化分解_matlab 极化分解_极化SAR_海竿FREEMAN 27](https://download.csdn.net/download/weixin_42650811/86122360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [全极化SAR图像freeman分解](https://blog.csdn.net/peng_peng123/article/details/50476084)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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