matlab随机生成符合标准高斯分布的数字

在 MATLAB 中，可以使用 randn 函数来生成符合标准高斯分布的数字。randn 函数返回一个或多个随机数，这些随机数来自于均值为0，标准差为1的正态（高斯）分布。可以使用以下语句生成一个长度为 n 的符合标准高斯分布的数字向量：

x = randn(n,1);

其中n是您要生成的数字个数。如果您需要生成均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布随机数，可以使用以下语句：

x = mu + sigma*randn(n,1);

如果您想要生成一个矩阵，每一行都是符合标准高斯分布的数字向量，可以使用以下语句：

x = randn(m,n);

其中m是矩阵的行数，n是矩阵的列数。

相关问题

matlab高斯分布随机噪声

可以使用Matlab中的randn函数生成高斯分布随机噪声。具体实现方法如下：

1. 首先确定噪声的均值和标准差，例如均值为0，标准差为1。

2. 使用randn函数生成指定大小的随机矩阵，例如生成一个1000行1列的矩阵。

3. 将生成的随机矩阵乘以标准差，再加上均值即可得到高斯分布随机噪声。

下面是Matlab代码示例：

% 均值和标准差
mu = 0;
sigma = 1;

% 生成随机矩阵
noise = randn(1000, 1);

% 转换为高斯分布随机噪声
noise = noise * sigma + mu;