yolov8参考文献

YOLOv8的参考文献主要包括以下几个来源。首先，关于YOLOv8的理论部分，可以参考RepVGG作者在知乎上的文章。该文章的链接是：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344324470。
其次，YOLOv8是由开发YOLOv5的公司Ultralytics于2023年1月发布的。尽管目前还没有关于YOLOv8的论文，但我们可以通过深入了解与其他YOLO版本相比的架构决策来了解它。根据当前的趋势，YOLOv8是无锚的，并减少了框预测的数量，从而加快了非最大值抑制（NMS）的速度。此外，在训练时，YOLOv8使用了马赛克增强，不过在最后十个历元中已经禁用了这种增强，因为发现如果在整个训练过程中使用可能是有害的。
此外，YOLOv8提供了5个缩放版本：YOLOv8n（nano）、YOLOv8s（small）、YOLOv8m（medium）、YOLOv8l（large）和YOLOv8x（extra large）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [改进YOLOv5、YOLOv8系列：29.YOLOv5 结合 极简又强大的RepVGG 重参数化模型结构](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126735476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLO综述](https://blog.csdn.net/qq_54372122/article/details/130012392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]