yolov8 ancho

我理解你的问题是关于Yolov8锚框的相关信息。根据引用中提到的内容，Yolov8是一种改进的高效长程注意力网络，它具有扩展的ELAN（E-ELAN）和辅助头（auxiliary head）。然而，我在提供的引用中没有找到有关Yolov8锚框的具体信息。如果你需要更多关于Yolov8的信息，我建议你参考其他来源或文献。

另外，根据引用中提到的内容，Yolov5在锚框方面进行了改进。在Yolov3和Yolov4中，计算初始锚框的值是通过单独的程序运行的，但在Yolov5中，这一功能被嵌入到代码中，每次训练时会自适应计算不同训练集中的最佳锚框值。

希望以上信息对你有所帮助。如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

yolov8 anchor 技术

根据提供的引用内容，关于YOLOv8 anchor 技术的信息并未提及。根据引用和，YOLOv7-u6分支的实现是基于Yolov5和Yolov6进行的，并在此基础上开发了Anchor-Free方法。而引用中提到的是YOLOv5的anchor编码方式。因此，关于YOLOv8的anchor技术，目前没有提及相关信息。如果您对YOLOv8 anchor技术有更多的了解需求，建议参考其他可靠资料或官方文档以获取更多详细信息。

yolov8 anchor size

yolov8中的anchor size是指在三个不同分辨率的特征图上的anchor的尺寸。这些anchor用于检测不同大小的目标。其中，第一行的anchor位于最大的特征图上，用于检测较大的目标；第二行的anchor位于第二大的特征图上；第三行的anchor位于最小的特征图上，用于检测较小的目标。通过在不同尺度的特征图上使用不同大小的anchor，yolov8能够有效地检测不同大小的目标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5的anchor详解](https://blog.csdn.net/anny_jra/article/details/122976375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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