yolov5anchor

在YOLOv5算法中，anchor是指用于辅助目标检测和定位的框。根据引用中的说明，YOLOv5 v3.0使用了三组不同尺寸的anchor，每组都由两个数值对表示。例如，第一组anchor的数值对为，其中10和13表示了一个较小的框的宽度和高度，16和30表示了一个中等大小的框的宽度和高度，33和23表示了一个较大的框的宽度和高度。这些anchor根据图像的分辨率和特征图的缩放比例进行相应的缩放，以适应不同尺寸的目标。根据引用中的说明，thr参数用于控制anchor的放大比例，其值可以根据标注框的长宽比进行调整。总的来说，YOLOv5的anchor设计是根据网络结构和目标特征进行优化的，以提高目标检测的准确性和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5的anchor详解](https://blog.csdn.net/anny_jra/article/details/122976375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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