matlab histc
时间: 2023-11-02 21:00:57 浏览: 35
bwconncomp函数是Matlab中的一个函数,它的作用是在一个二值图像中找出每一个连通分量,并返回一个结构体CC。CC中包含了图像及连通分量的一些属性。这个函数有两个版本,在Matlab的search path中靠前的那个版本是默认执行的。bwconncomp函数的使用可以结合imregionalmax函数来实现一些图像处理的功能。具体的用法可以参考相关的文档和示例。
相关问题
matlab hist函数
Matlab中的`hist`函数是用于计算和绘制数据的直方图的函数。它的语法格式如下:
```
[N,edges] = hist(___)
[N,edges] = hist(x,___)
[N,edges] = hist(x,n,___)
[N,edges] = hist(...,'Normalization',normalization_option)
[N,edges] = hist(ax,___)
h = hist(___)
```
其中,`x`是包含数据的向量,`n`是指定的直方图中的条目数,`normalization_option`是指定归一化选项的字符串。`edges`是表示直方图的条形边界的向量,`N`是每个条形中包含的元素数量的向量。
例如,下面的代码将生成一个1000个元素的向量,并用`hist`函数将它们分为20个条目的直方图。
```
data = randn(1,1000);
hist(data,20)
```
Matlab hist函数
MATLAB 中的 `hist` 函数用于绘制直方图,其基本语法如下:
```
[N,edges] = hist(___)
hist(___)
```
其中,`___` 可以是一组数据,也可以是多组数据。如果只给出一组数据,则 `hist` 函数将会统计数据的频数,并将其绘制成直方图;如果给出多组数据,则 `hist` 函数将会绘制多组数据的直方图,并可以通过设置颜色和透明度等属性来区分不同的数据。
`N` 和 `edges` 分别是直方图的频数和边缘值,`N` 是一个向量,表示每个区间内数据的个数;`edges` 是一个向量,表示每个区间的边缘值。
以下是一个简单的示例,可以绘制一组随机数据的直方图:
```
data = randn(1,1000); % 生成一组随机数据
histogram(data); % 绘制直方图
```
其中,`randn(1,1000)` 生成了一个包含1000个正态分布随机数的向量 `data`,`histogram(data)` 绘制了 `data` 的频数直方图。